1. Qui est Unnest ?

Unnest est un cabinet de conseil Data & Tech, spécialisé dans la transformation des entreprises via la donnée et l’IA. Notre mission : aider nos clients et partenaires à concevoir, construire et exploiter des plateformes data et IA modernes, alignées avec leurs enjeux marketing et business.

Nous intervenons sur toute la chaîne de valeur : tracking, ingénierie des données, data warehouse, modélisation, activation, BI et gouvernance.

Nos (super) clients : PMU, KPMG, Respire, ba&sh, L’Oréal, Hermès, HOMEBOX, Decathlon, Nexans, Engie…

2. Le rôle : Data Engineer chez Unnest

MISSIONS

➡️ Déployer une data stack moderne de bout en bout chez les clients

➡️ Construire et maintenir des pipelines de données robustes

➡️ Modéliser les données pour les rendre exploitables (SQL, data warehouse, datamarts)

➡️ Assurer la qualité, la fiabilité et le suivi des flux de données

➡️ Accompagner les équipes métiers dans la compréhension et l’utilisation des données

QUALITÉS

➡️ Polyvalence, compréhension du modern data stack

➡️ Rigueur technique et sens du détail

➡️ Capacité à vulgariser et à travailler avec des profils non techniques

➡️ Autonomie, sens du delivery et envie de construire

➡️ Curiosité pour les outils data et les bonnes pratiques ingénierie

Dans le détail

En tant que Consultant.e Data Engineer, vous interviendrez à l’intersection de l’ingénierie, de la modélisation de la modélisation et du conseil.

Vos missions incluent notamment :

• Cadrage technique & architecture : analyse du besoin, proposition de stack, définition des flux et des modèles.

• Construction de pipelines (ETL/ELT) : ingestion, transformation, standardisation, optimisation.

• Modélisation SQL : construction de datamarts, vues analytiques, optimisation des performances.

• Cloud & data warehouse : BigQuery, Snowflake, ou équivalent.

• Mise en place ou amélioration de la BI : rendre les données exploitables pour les analystes et les métiers.

• Orchestration & industrialisation : dbt, monitoring, Airflow, CI/CD, bonnes pratiques.

• Supervision & qualité de données : tests, alerting, gestion des erreurs.

• Accompagnement client : documentation, formation, bonnes pratiques.

• Veille & innovation : modern data stack, automatisation, optimisation, R&D.

Nos partenaires technologiques : https://www.unnest.co/partenaires-technologies

L’expertise Data Engineering chez Unnest : https://www.unnest.co/expertise/data-platform-engineering

3. Profil recherché

Nous recherchons un.e consultant.e ayant minimum 4 à 5 ans d’expérience en data engineering, capable de prendre en charge des projets de bout en bout et de collaborer avec des équipes variées (analystes, métiers, tech…).

Vos atouts :

• Expérience avec un DWH cloud (BigQuery, Snowflake ou équivalent)

• Connaissance d’outils d’orchestration : Airflow, dbt…

• Compréhension des architectures data (ELT, data warehouse, datamarts…)

• Expérience sur un cloud (GCP, AWS, Azure)

• Maîtrise de SQL et Python (ou équivalent)

• Bon sens de l’organisation : savoir prioriser, structurer son travail, documenter, délivrer

Les plus :

• Connaissances en BI (Power BI, Tableau, Looker)

• Bonnes pratiques CI/CD, Git, tests de données

• Sens du conseil : cadrage, structuration, pédagogie

• Connaissance de l’écosystème marketing / CRM / e-commerce

• Appétence pour l’analytics engineering (dbt)

• Curiosité pour les technologies data et l’innovation

• Esprit d’équipe, capacité à collaborer avec des profils variés (analystes, product owners, clients)

• Envie d’évoluer dans un contexte dynamique

4. Pourquoi rejoindre Unnest ?

Rejoindre Unnest, c’est bien plus qu’intégrer une entreprise de conseil en data : c’est participer activement à un projet ambitieux porté par une équipe d’experts passionnés. Ce que vous allez trouver en travaillant à nos côtés :

• Avoir un impact immédiat : jouez un rôle clé dans la structuration et le développement d’Unnest. Vous aurez l’opportunité de participer à des initiatives de recherche et développement, à l’élaboration de méthodologies et à de l’avant-vente.

• Évoluer dans un environnement stimulant : vous interviendrez sur des cas clients très divers : marketing, CRM, IA, activation... Travaillez avec une équipe de passionnés où vous aurez un impact réel dans la transformation data de nos clients.

• Infrastructure moderne : vous travaillez avec des technologies modernes, dans des projets à la fois stratégiques et très techniques.

• Croissance personnelle : montée en compétences, R&D, veille technologique, contribution à notre base de connaissances (articles, conférences, webinaires) sont au cœur de notre modèle.

Prêt à relever ce nouveau challenge ?

Rejoignez notre équipe en postulant dès maintenant sur cette annonce

Ensemble, nous pouvons faire la différence.

Vous ferez partie d'une entreprise qui garantit l'égalité des chances et valorise la diversité.

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