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Alternance Data Analyst / Data Engineer - F/H

Sumár práce
Odborná prax(12 až 24 mesiace/-ov)
Puteaux
Niekoľko dní doma
Plat: Neuvedené
Dátum nástupu: 31. augusta 2025
Zručnosti & odborná znalosť
Neustále zlepšovanie
Komunikačné zručnosti
Pandas
Python
Fabric
+2

GreenYellow
GreenYellow

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Pozícia

Popis pracovnej ponuky

Dans le cadre du développement de notre plateforme data sur Microsoft Fabric, nous recherchons un(e) alternant(e) Data Analyst / Data Engineer à partir de septembre 2025. Pour une durée de 12 ou 24 mois.

Vous intégrerez la DSI de l’entreprise, au côté du responsable de la Data Platform.

En tant qu’alternant Data Analyst / Engineer, vous serez responsable de l’analyse, la transformation, la visualisation, la documentation et l’industrialisation des données, tout en assurant une communication fluide avec les équipes métier et techniques.

Vos principales missions seront :

  • Concevoir, développer et maintenir des dashboards Power BI clairs, performants et adaptés aux besoins des utilisateurs finaux (casquette Data Analyst)

  • Manipuler et transformer les données via Python (pandas, PySpark) sur notre environnement Microsoft Fabric (casquette Data Engineer)

  • Gestion des incidents de production et assistance utilisateur, notamment en période de clôture comptable.

  • Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins et traduire ces besoins en solutions data pertinentes.

  • Participer à la mise en place et à l’optimisation de pipelines de données.

  • Contribuer à l’amélioration continue de l’environnement data (qualité, documentation, bonnes pratiques).

  • Aider à la documentation de l’architecture de la Data Platform


Preferované skúsenosti

Compétences techniques:

  • Power BI : une première expérience sur Power BI est indispensable

  • Python : une expérience sur du développement Python serait un plus

Compétences transverses:

  • Très bonnes compétences en communication : capacité à vulgariser les enjeux techniques, interactions fluides avec les métiers et les équipes IT.

  • Bon niveau d’Anglais obligatoire

  • Esprit analytique, rigueur, curiosité et autonomie.

Formation :

  • Étudiant(e) en Bac+4 à Bac+5 en formation digitale, école d’ingénieur, master en informatique, data science

Náborový proces

  • Un échange téléphonique RH

  • Un test technique

  • Un entretien opérationnel

  • Un échange avec le directeur DSI

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