Finfrog est une entreprise data-driven, toutes les décisions sont prises grâce à des outils d’aide à la décision. Afin de répondre à nos différents besoins nous cherchons à recruter un.e Data Scientist afin de renforcer nos capacités d’analytics. Tes missions principales seront les suivantes :

Optimisation du risque de crédit :

• Tu travailleras sur le pilotage et l’amélioration de nos modèles de scoring de risque au travers des travaux de feature engineering ainsi qu’en testant en implémentant les derniers modèles ML/IA de l’état de l’art.

• Tu implémenteras des approches basées sur des LLM pour extraire des insights à partir de nos données textuelles et améliorer la précision de notre modèle scoring.

• Tu seras garant.e des indicateurs de risque (PD, EAD, LGD), assurant leur suivi rigoureux, leur fiabilité ainsi que le développement de nouveaux indicateurs afin d’affiner notre compréhension du risque.

• R&D nouveaux projets ML / IA

  • Tu feras de la veille technologique et seras force de proposition sur les nouvelles tendances dans l’IA. 

  • Tu développeras des cas d’usages innovants à des d’optimisation opérationnelle / produit / conformité (Ex détection de fraude, prédiction de la courbe de solde du client, etc.)

• Exploration et Valorisation des Customer Insights : Tu piloteras des projets ambitieux visant à exploiter nos données clients en insights stratégiques. Ton rôle consistera à produire des analyses et à concevoir des modèles comportementaux visant à améliorer l’expérience client et identifier de nouvelles opportunités de croissance.

• Contribution aux reportings financiers et réglementaires : Tu joueras un rôle clé dans la production et la validation de différents reportings business et réglementaires clé pour l’activité : reportings prudentiels, loan tape à destination d’investisseurs, reporting mensuels à destination des équipes finance et opérations etc.

• Tu es diplômé.e d’une grande école d’ingénieur ou d’une grande école de commerce

• Tu as au moins 3 ans d’expérience en data science, idéalement dans l’environnement Fintech.

• Tu maîtrises parfaitement Python, SQL et les frameworks de Machine Learning (scikit-learn, mflow, pytorch, etc)

• Tu es familier avec des frameworks de LLMs /deep learning tels que langchain, huggingface, etc.

• Tu as un esprit entrepreneurial et tu aimes résoudre des problèmes.

• Tu fais preuve de rigueur, tu sais produire et restituer un travail dans un environnement exigeant.

• Tu es un·e excellent·e communicant·e, bien organisé·e et force de proposition

• Entretien avec notre VP Data, Kasra

• Cas technique à réaliser avec l’équipe Data

• Rencontre avec un.e des dirigeants de Finfrog