Chef de Projet Data Assurance (F/H)

Rejoignez notre équipe en tant que Chef de Projet Data Assurance. Vous serez responsable de la planification, de l'exécution et du suivi des projets de transformation de données dans les domaines de la finance et de l'assurance. Vous travaillerez en étroite collaboration avec le département Assurance et Finance, en identifiant et définissant les besoins métier, en construisant des relations avec les équipes métiers, et en mettant en œuvre des outils d'analyse et de visualisation des données. Vous devez avoir une expérience significative dans la gestion de projets de transformation de données, de préférence dans le secteur de l'assurance.

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Pilotage de projets de transformation de données dans les domaines de la finance et de l'assurance, en veillant à ce qu'ils respectent les objectifs fixés en termes de délais, de budget et de qualité.

Identification et définition des besoins métier ainsi que des objectifs spécifiques à chaque projet, en assurant leur alignement avec la stratégie globale de l'entreprise.

Coordination des ressources internes et externes nécessaires à la réalisation des projets, en veillant à ce que les membres de l'équipe disposent des compétences et des moyens nécessaires pour atteindre les objectifs fixés.

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En tant que Chef de Projet spécialisé en Data Assurance, vous serez chargé(e) de piloter des projets de transformation de données dans les domaines de la finance et de l'assurance. Rattaché au Directeur IT Data, votre rôle consistera à piloter la mise en œuvre des initiatives visant à optimiser l'utilisation des données pour améliorer les processus métier, la prise de décision et la performance globale de l'entreprise, notamment au travers la mise en œuvre d'outils d’alimentation, de transformation, d'analyse et de visualisations de données techniques et financières.

Vous serez responsable de la planification, de l'exécution et du suivi des projets de transformation data finance et assurance, en veillant à ce qu'ils respectent les objectifs fixés en termes de délais, de budget et de qualité.

En étroite collaboration avec le département Assurance et Finance, vous êtes en charge de :

  • Identifier et définir les besoins métier ainsi que les objectifs spécifiques à chaque projet, en vous assurant de leur alignement avec la stratégie globale de l'entreprise.
  • Construire et maintenir des relations privilégiées avec les équipes métiers, en comprenant leurs besoins, en clarifiant les exigences et en assurant une communication fluide tout au long du cycle de vie du projet.
  • Mettre en œuvre des outils d'analyse et de visualisations de données techniques et financières pour extraire des insights pertinents, guider la prise de décision et fournir des rapports précis aux parties prenantes.
  • Coordonner les ressources internes et externes nécessaires à la réalisation des projets, en veillant à ce que les membres de l'équipe disposent des compétences et des moyens nécessaires pour atteindre les objectifs fixés.
  • Veiller à ce que toutes les activités liées à la gestion et à l'exploitation des données respectent les normes de sécurité et de confidentialité en vigueur, ainsi que les réglementations spécifiques au secteur de la finance et de l'assurance.

Profil :

De formation Bac+5, vous avez une expérience professionnelle significative d'au moins 5 ans dans la gestion de projets de transformation data idéalement dans le secteur de l'assurance.

Une expérience préalable dans l'utilisation des outils et des technologies spécifiques au domaine de la data assurance serait appréciée (Actuarial Analysis, Performance Analysis IFRS17, reporting technique et financier, etc.).

Vous maîtrisez l'anglais.

Vous possédez

  • Une solide compréhension des concepts et des pratiques liés à la gestion des données, ainsi que des spécificités du secteur de la finance et de l'assurance.
  • D'excellentes compétences en gestion de projet, avec la capacité de planifier, d'organiser et de coordonner efficacement les activités et les ressources.
  • Une maîtrise des outils et des technologies de gestion de données, ainsi que des méthodes d'analyse et de visualisation des données. Dans le contexte de la stack AWS serait un plus (GLUE, S3, REDSHIFT, SAGEMAKER, etc….) ainsi que les technologies plus classique comme Microsoft PowerBI.
  • Une capacité à communiquer de manière claire et efficace avec des interlocuteurs variés, des équipes techniques aux parties prenantes métier.
  • Un sens aigu de l'analyse et de la résolution de problèmes, avec la capacité à prendre des décisions éclairées en fonction des données disponibles

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