Stage - Data Scientist (H/F/N) - Paris
Ekimetrics

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Spoločnosť

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  • IT / Digitálne technológie, Stratégia, Audit, Big Data
  • Od 250 do 2000 zamestnancov

Pracovná ponuka

Stage - Data Scientist (H/F/N) - Paris

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Qui sont-ils ?

Ekimetrics est leader européen en data science avec +320 data scientists et +1000 projets depuis 2006. Présents à Paris, Londres, NY et HK, ils menent des projets dans +50 pays et pour tous les secteurs d’activité : services financiers, Retail, Telecom, Santé, etc.

Leur mission est d’aider les entreprises à auditer leurs opportunités data, enrichir leur capital analytique, et déployer des solutions actionnables permettant de maximiser leur performance marketing et opérationnelle, et ré-énergiser les business models.

Leur focus absolu est de délivrer des gains à court terme, tout en garantissant le développement du capital data de nos clients à long terme.

Ils s’engagent à proposer les approches data science les plus avancées, et à construire des pratiques AI éthiques et durables.

Quelques chiffres clés :

  • 16 années d’expérience en Data Science
  • +320 data scientists
  • 4 bureaux à Paris, Londres, New York & Hong Kong
  • +350 clients (CAC40, Fortune500)
  • +$1M de profit généré pour nos clients depuis 2006
  • +1000 projets Data Science
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Envie d’en savoir plus sur Ekimetrics ?Culture d'entreprise, équipes, stack technique, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
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Descriptif du poste

Contexte

 

Pour accompagner notre croissance et notre innovation, nous sommes à la recherche d’un Data Scientist souhaitant intervenir sur des projets à fort impact et à toutes les étapes des projets data.

 

Notre positionnement unique sur le marché vous permettra de mettre en pratique des compétences techniques variées – computer science, statistiques et mathématiques appliquées, optimisation, prévisions – afin de répondre au mieux aux problématiques variées de nos clients.

 

Vous serez amené à :

-        Renforcer une équipe projet sur une mission spécifique

-        Intégrer l’une des équipes R&D du département Innovation.

 

Plus particulièrement vos responsabilités seront :

 

·           De reproduire l’état de l’art sur un sujet technique donné

·           De proposer des améliorations sur l’état de l’art existant et/ou d’adapter un algorithme proposé dans un papier récent sur un cas d’usage plus proche des besoins de nos clients

·           De transmettre vos connaissances au sein de nos « tech sessions » hebdomadaires

·           De produire un code réutilisable et industrialisable

·           D’utiliser des algorithmes propriétaires d’Ekimetrics ou d’explorer des nouvelles pistes pour les améliorer et en concevoir de plus performants

·           Vous participerez également à la construction des livrables et à la présentation des recommandations à nos clients

 

La dimension internationale est présente pour certains de nos lignes de recherche, vous pouvez avoir l’opportunité de travailler avec les collaborateurs des bureaux d’Ekimetrics à l’étranger et de vous déplacer à l’international afin de rencontrer vos clients.

 

 

Le profil et les compétences recherchés:

 

·           De formation Ecole d’ingénieur ; vous avez des connaissances avancées enstatistiques, mathématiques appliquées, machine learning, probabilités

·           Maitrise / connaissance des outils de data science et langages de programmation : Python (notamment sklearn, pytorch, tensorflow), Databricks, Git

·           Vous avez effectué un projet sur l’un des thèmes suivants : Time Series Modeling/Forecasting, NLP, Interprétabilité dans le Deep Learning, Computer Vision, Multimodalité et deep learning, Optimisation, Graph Modeling, Causalité et Robustesse dans l’Intelligence artificielle.

·           Vous maitrisez un ou plusieurs écosystèmes Cloud

·           Fort intérêt pour répondre aux problématiques de nos clients : Optimisation marketing, réduction de l’empreinte carbone, mise en place d’une stratégie data, industrialisation de modèles de machine learning…

·           Faire preuve d’autonomie, proactivité, excellence et curiosité

·           Bon niveau de présentation orale.

 

Qualités personnelles :

 

·           Vous êtes rigoureux

·           Force de proposition

·           Tenace

·           Vous êtes attentif à votre environnement et possédez une forte sensibilité à travailler en équipe

·           Motivation / enthousiasme

·           Souhait d’évoluer et de grandir dans un environnement dynamique et entrepreneurial

 

Exemples de projets récents :

 

·           Déploiement d’une solution de mesure et d’optimisation de la stratégie promotionnelle pour un distributeur

·           Création d’une solution de géomarketing pour identifier et prévoir le potentiel des zones d’implantation

·           Mise en place d’une trajectoire scientifique bas-carbone

·           Projet d’optimisation des moyens marketing pour un acteur mondial des cosmétiques : 10 pays X 5 marques

·           Demand Forecast sur les lancements de nouvelles gammes de produits

·           Optimisation du « fourni » en librairie pour un acteur de la presse

 

Ce que nous offrons :

 

·           Environnement de travail bienveillant

·           Perspectives d’évolution

·           Interaction avec l’international : New York, Londres, Hong Kong

·           Possibilité de contribuer à de nouvelles idées, nouvelles approches

·           Culture d’entreprise forte et environnement de travail stimulant

·           Cadre de travail agréable : Ekimetrics est pour la première année certifié Great Place to Work 2022

·           Travailler sur des projets stratégiques en utilisant les données pour répondre aux problématiques business,

·           Travailler pour des industries variées,

·           Travailler avec des équipes talentueuses sur des projets challengeant, permettant de monter en compétence rapidement,

·           Rejoindre une entreprise innovante et en forte croissance, dont la culture est basée sur l'excellence et le partage de connaissance.

 

En tant qu’employeur, Ekimetrics offre à tous les mêmes opportunités d’accès à l’emploi sans distinction de genre, d'ethnicité, de religion, d'orientation sexuelle, de statut social, d'handicap et d’âge. Ekimetrics veille à développer un environnement de travail inclusif qui reflète la diversité de ses équipes.

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