Data Engineer (H/F) | Stage

Sumár práce
Stáž(6 mesiac/-e/-ov)
Puteaux
Príležitostná práca na diaľku
Plat: < 1,5K € za mesiac
Dátum nástupu: 31. augusta 2024
Zručnosti & odborná znalosť
Vývoj produktu
Koučovanie a mentoring
Git
Nosql
Docker
+2

Datascientest
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Pozícia

Popis pracovnej ponuky

Au sein de l’équipe data-science, votre rôle s’articule autour des axes suivants :

  • Développement : Contribution active au développement d’un produit de formation. C’est l’occasion rêvée pour se familiariser avec les technologies émergentes en les mettant directement en pratique.

  • Application : Mentorat et accompagnement d’apprenants sur des formations et projets.

  • Pédagogie : Participation à l’animation de Masterclass et d’évènements Data.

  • Autoformation : Exploration de technologies récentes et avancées en Data Engineering

  • R&D & Innovation : Participation possible à la stratégie R&D du département Tech


Preferované skúsenosti

Chez Datascientest, nous valorisons la diversité des profils et sommes convaincus par la force du collectif. Cette offre d’emploi est ouverte à tous, quel que soit votre niveau d’expérience.

Issu(e) d’une formation orientée Data Engineering vous êtes :

  • Intéressé(e) par la pédagogie et l’accompagnement d’apprenants

  • Vous avez une bonne maîtrise de Python et SQL

  • Des connaissances en NoSQL, cloud computing, ou sur des outils comme Spark, Docker, Git ou Airflow sont fortement appréciées.

  • Vous avez une bonne culture Tech et  vous vous intéressez à l’actualité relative au Data Engineering.

  • Vous savez vous exprimez clairement, à l’écrit comme à l’oral, en français et en anglais.

  • Vous êtes prêt à apprendre et vivre une expérience unique dans un environnement start-up.


Náborový proces

  • Step 0: Échange RH pour mieux comprendre ton parcours, tes motivations et répondre à tes questions.

  • Step 1: Entretien avec un Manager autour de ton expérience, de tes compétences techniques et de ta vision du rôle.

  • Step 2: Test technique avec une mise en situation concrète pour évaluer tes compétences.

  • Step 3: Rencontre avec les équipes dans nos locaux pour te projeter chez DataScientest et notre environnement.

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