Tu es passionné par la data science, tu aimes coder, analyser des data, développer des algo mais pas que… Tu aimes aussi organiser des événements et échanger avec des gens passionnés par les mêmes sujets que toi… Alors rejoins-nous !

Ta mission…

• Organiser des ateliers data science qui sont animés par nos membres (Chercheurs, Data scientists des entreprises membres, freelance…)

• Accompagner la préparation des ateliers (définition des objectifs, cleaning des données, mise en œuvre des environnements cloud, notebooks Python,…)

• Participer aux ateliers et s’assurer de leur bon déroulement (échanger sur une problématique, mettre en œuvre des approches algorithmiques ou GenAI à l’état de l’art…)

• Veiller à la synthèse et la structuration du contenu data science produit lors des ateliers (article de blog, repo github, chaîne youtube…)

• Travailler sur des sujets de fond qui donneront lieu à la tenue d’ateliers, en collaboration avec nos membres et notamment IA responsable et de confiance - datacraft opère le label Labelia

• Etre en soutien à l’équipe marketing pour l’organisation de formations en data science (préparation des supports, des jeux de données, des quizz…), l’organisation de hackathons, etc.

Travailler chez datacraft c’est…

• Rencontrer et se former auprès d’experts de la data (chercheurs, freelance, ingénieurs,…)

• Analyser des jeux de données très variés (textes, images, données structurées, génomiques…)

• Développer ses compétences en accéléré

• Avoir un réel impact sur le développement de la start-up

• Etre en responsabilité et pouvoir porter les sujets tout en étant encadré

• Travailler dans des locaux neufs et cosy au centre de Paris

• Tu es en formation universitaire ou en école d’ingénieur/commerce avec une spécialisation en data science

• Tu as des compétences en Machine Learning

• Tu maîtrises Python et tu as déjà utilisé GitHub (… et peut-être même Docker !)

• Tu es autonome et moteur, et a envie de t’emparer des sujets et des les porter

• Tu as un très bon niveau d’anglais

• Tu as un excellent relationnel et tu es extrêmement curieux

• Tu aimes apprendre, aider et transmettre

• Tu aimes travailler au sein d’une petite équipe (4-5 experts Data)

2 entretiens, dont 1 en présentiel