Polyvalent, vous intervenez chez nos clients pour concevoir des pipelines robustes, modéliser les données avec finesse et accélérer l’accès à l’information pour les métiers. Que vous soyez Data Analyst avec un bon background technique ou Data Engineer avec une vraie curiosité métier, vous savez vous adapter à des enjeux métiers et environnements techniques variés.

Vos responsabilités peuvent ainsi inclure de :

• Collaborer étroitement avec les Data Analysts, voire directement les équipes métier pour garantir la qualité, l’accessibilité et la pertinence des données

• Développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants

• Mettre en place des processus d’automatisation et de transformation des données avec des outils tels que DBT ou Dataform

• Participer à la mise en place de semantic layers modernes (Looker, Omni, dbt Semantic Layer)

• Améliorer la performance des requêtes SQL, l’organisation des entrepôts (BigQuery, Snowflake, Redshift) et la qualité des données

• Contribuer à l’industrialisation de la stack data : tests, CI/CD, monitoring, documentation

• 4 ans d’expérience en tant qu’Analytics Engineer, Data Analyst ou Data Engineer

• Excellente maîtrise de SQL : vous savez écrire, relire et optimiser des requêtes complexes. Cette compétence sera évaluée en entretien technique.

• Très bonne compréhension des modèles dimensionnels et des problématiques de modélisation analytique

• Maîtrise d’au moins un outil de transformation : dbt (idéalement certifié), Dataform ou équivalent

• À l’aise avec au moins un outil BI (Looker, Omni, Power BI…)

• Expérience avec des data warehouses cloud (BigQuery, Snowflake…)

• Connaissance des outils d’orchestration (Airflow, Kestra…), de versioning (Git), et les workflows CI/CD

✅ Ce qui fera la différence:

• Un sens de l’impact métier : vous aimez rendre les données utiles et activables

• Votre volonté d’apprendre et de monter en compétence

• Votre capacité à vous adapter et travailler en autonomie

1. Entretien de screening (30 min) : échange sur votre parcours et vos souhaits de carrière 

2. Entretien technique (1h) : avec 2 consultants de Corail pour évaluer votre maîtrise du SQL (exercices à résoudre en direct)

3. Entretien de fit (30 minutes à 1h) : échange avec un des associés de Corail