Dans le cadre de l’évolution de nos solutions Colibri (S&OP), nous recherchons un Ingénieur Data BI chargé de concevoir, optimiser et industrialiser nos solutions de reporting et de modélisation de données.
Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaîne BI, depuis la préparation des données jusqu’à la production de rapports destinés à nos clients internationaux.

Ce rôle est central pour garantir la qualité, la fiabilité et la performance de nos environnements BI.

Vos Missions

1. Conception & Modélisation Data

• Construire et optimiser des modèles de données adaptés aux usages métiers (schéma en étoile, modélisation analytique).

• Développer et maintenir des jeux de données structurés et documentés.

• Garantir la qualité, la cohérence et l’intégrité des données utilisées dans les rapports.

2. Développement BI & Reporting

• Concevoir et développer des rapports BI (Power BI ou équivalent) ergonomiques, lisibles et performants.

• Créer des KPIs, mesures DAX et visuels avancés basés sur les besoins métiers.

• Participer à la standardisation des rapports au sein de la solution Colibri.

3. Data Engineering & Industrialisation

• Contribuer à la préparation, transformation et orchestration des données (Azure Data Factory, SQL, Data Lake).

• Industrialiser les flux de données et mettre en place des pipelines robustes.

• Participer à l’automatisation des déploiements BI (CI/CD, Azure DevOps).

4. Support, Qualité & Amélioration Continue

• Assurer un support niveau 2/3 sur les problématiques data ou reports.

• Identifier et résoudre les incidents de performance, de qualité ou de fraîcheur des données.

• Documenter les processus, mettre en place du monitoring et proposer des optimisations continues.

5. Relation Clients & Interne

• Accompagner les équipes internes (consultants, PO, R&D) dans leur compréhension des modèles de données et reports.

• Participer à des ateliers clients : expression de besoins, revues de conception, accompagnement à l’usage.

• Contribuer à la définition de la roadmap BI du produit.

Compétences techniques

• Très bonne maîtrise d’un outil de reporting : Power BI fortement apprécié.

• Excellentes compétences en modélisation de données (DWH, star schema, optimisation).

• Très bonnes bases en SQL et en manipulation de données.

• Connaissance de l’écosystème Azure (ADF, Data Lake, SQL, DevOps).

• Sensibilité aux bonnes pratiques : gouvernance, naming conventions, sécurité, performance.

• Notions de DataOps ou CI/CD BI (un plus).

Expérience

• 3 à 7 ans d’expérience en BI / Data Engineering / Data Analysis.

• Expérience en contexte multi-clients ou produit SaaS appréciée.

• Participation à des projets d’industrialisation BI (souhaitée).

Soft skills

• Autonomie et organisation.

• Esprit analytique et rigueur.

• Excellente communication et pédagogie.

• Proactivité et goût pour l’amélioration continue.

• Travailler sur un produit SaaS de référence dans le domaine du S&OP.

• Participer à la structuration d’un environnement BI moderne et en pleine croissance.

• Rôle transverse, varié, avec impact direct sur les équipes R&D, Delivery et Support.

• Environnement technique stimulant autour de Power BI, Azure, DataOps, CI/CD.

• Autonomie réelle et opportunité d’influencer les standards BI du produit.