Chez Capgemini Invent, notre vision est de placer l'innovation au cœur des stratégies d'entreprise grâce à la Data Ingénierie. En rejoignant notre équipe en tant que stagiaire, vous contribuerez à la réalisation d’un projet de R&D portée par le Lab de Capgemini Invent et participerez à des missions de conseil en Data Engineering pour des clients de Capgemini Invent. Votre rôle consistera à agir sur tout ou partie de la chaîne de valeur de l’ingénierie de la donnée :

• Création de Data Pipeline : construire des solutions à l’état de l’art pour la collecte, l'organisation et la modélisation des données, répondant aux exigences de forte volumétrie, et faciliter leur utilisation optimale par les analystes et data scientists
• Déploiement Infrastructure et DevOps : déploiement grâce à des outils d’infrastructure-as-code et d’intégration et de déploiement continu d’infrastructures complexes sur cloud provider ou on premise
• Déploiement de stacks data incluant notamment des stockages de données brutes / structurées
• Développement Back-End et Exposition de modèles IA : conception, développement et containerisation d’applications back-end en REST API embarquant de la data ou de l’IA pour exposition en production à des utilisateurs finaux ou d’autres services applicatifs
• Architecture Data : Conception et design de la stack d’architecture data complète, mettant en avant et répondant aux problématiques de sécurité, scalabilité, auditabilité et disponibilité des données et systèmes applicatifs joints

Description du profil :

Prérequis :

• En dernière année d’étude en école d’ingénieur ou d’un master (bac+5) en informatique ou en sciences des données
• Connaissances théoriques solides en processing de données, stockage de données (base de données, Data Lake, Data Warehouse) et transport de donnée (batch et streaming)
• Capacité à développer en Python et délivrer un code propre et documenté
• Bilingue anglais/français, mobile, curieux, et adaptable 
• Enthousiaste à l’idée d’évoluer dans un milieu stimulant, avec un fort esprit d’équipe, et des compétences analytiques. 

Nice to have :

• Outils de développement : Linux, Git, Docker, pratiques DevOps
• Connaissance de technologie Cloud Providers (AWS, GCP, Azure) et connaissances des plateformes de données (Databricks, Snowflake, Palantir, etc.)

3 raisons de nous rejoindre

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable. 

Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre career manager, parcours d’intégration sur plusieurs mois. 

Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.