Vos missions à nos côtés :

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données fiables et performants (ETL/ELT)
• Mettre en place des architectures data modernes (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse) adaptées aux besoins métiers
• Assurer la qualité, la disponibilité et la gouvernance des données tout au long de leur cycle de vie
• Collaborer étroitement avec les équipes Data et métiers pour transformer les besoins en solutions concrètes et exploitables

Description du profil :

Les atouts pour réussir :

• Vous avez minimum 4 années d’expérience sur un poste similaire en data engineering
• Vous êtes diplômé(e) d’un Bac+5 (école d’ingénieur, université ou équivalent) avec une spécialisation en data ou informatique
• Compétences obligatoires : maîtrise de Python et SQL, expérience avec des outils de traitement de données (Spark, Airflow, DBT…) et environnements cloud (AWS, Azure ou GCP)
• Compétences appréciées : connaissance des architectures data modernes, outils de streaming (Kafka), bonnes pratiques DevOps/DataOps
• Soft skills : esprit analytique, sens du collectif, capacité à vulgariser et à proposer des solutions pragmatiques

Ce que nous proposons :

Jusqu’à 3 jours de télétravail par semaine

Tickets restaurant (valeur faciale 10€, prise en charge 60%)

Tous vos congés disponibles dès votre arrivée

Programme de cooptation jusqu’à 2750 €

Accès aux activités sociales et culturelles

Aide à la mobilité durable (vélo, covoiturage)

Votre avenir chez Atos

Des perspectives d’évolution concrètes et personnalisées

Plus de 600 formations certifiantes et plateforme e-learning

Un accompagnement de proximité pour vous faire grandir

Prêt(e) à faire partie de l’aventure ? Faites la différence et rejoignez la teams Atos !