En tant que Senior/Lead Analytics Engineer, tu rejoindras l’équipe Data pour aider les hôpitaux à appréhender au mieux leurs enjeux d’exploitation de données via la construction d’un patrimoine Data.

Tu auras pour rôle d’explorer les bases de données médicales, les comprendre et les traduire dans un modèle adapté, performant et compréhensible par tous. Tout ça en lien étroit avec les équipes tech, et produit d’Arkhn ainsi que celles des établissements.

En tant que Senior/Lead tu seras force de proposition, de coaching et de leadership pour améliorer nos pratiques, monter le niveau global de l’équipe data, tant sur les outils que les gestes et le professionnalisme.

Ce poste te donnera l’opportunité d’accompagner les établissements dans la construction d’architectures data, pour les aider à retrouver de la souveraineté sur leurs données.

Tes missions

• Comprendre des modèles de données complexes dans des aires médicales spécifiques

• Traduire de ces modèles vers d’autres modèles de données standards d’échanges de données (FHIR, OMOP…)

• Modéliser la donnée de manière efficace et adaptée au besoin de réutilisation (performance, indexation, création de vues, matérialisation..)

• Documenter ces modèles de données, former les équipes des hôpitaux, élaborer de bonnes pratiques

• Collaborer avec les data engineers pour l’alimentation de notre architecture de données

• Optimiser les requêtes d’analyse de données et de tableaux de bord

• Comprendre les standards de données de santé, veille et documentation

• Consolider nos outils de travail basés sur SQL, DBT, Python, Kotlin

Profil recherché

🌄 >5 ans d’expérience en tant que data analyst, analytics engineer ou BI engineer
💼 Très organisé•e, très bon•ne communicant•e

Compétences

• Tu es un expert SQL, DBT

• Tu maîtrises les bases de Python, des good practices et outils de dev (git)

• Tu es persévérant et autonome

• Tu as un très bon niveau d’anglais

Extra

• De l’expérience avec PostreSQL, ClickHouse est un plus

• Tu as déjà travaillé avec des données de santé

• Tu connais les modèles de données classiques (Kimball, Data Vault, star schema..)

Même si tu ne maîtrises qu’une partie des compétences listées ci-dessus, n’hésite pas à postuler ! Nous pourrons discuter des ajustements à la fiche de poste au regard de tes envies et de tes compétences.

Le process de recrutement sera composé, d’un premier call avec notre Chief of Staff ou CTO, suivi d’un test technique à préparer à la maison que tu pourras présenter à des membres de l’équipe data.