Nous recherchons une personne clé pour prendre le lead opérationnel sur l’IA et continuer à bâtir l’ambition technique de Visionairy.

Ton rôle sera central : implémenter les meilleurs travaux de recherche, développer des IA robustes pour des cas d’usage industriels complexes, et assurer leur intégration dans notre produit.

Ce poste est pensé pour quelqu’un qui a envie de s’investir dans une startup ambitieuse, structurante pour l’industrie de demain.

À terme, c’est une position d’associé·e clé dans l’entreprise.

Stack

Python 3.11, Pytorch, Numpy, FastAPI, Docker, Lightning, OpenCV, PIL, MLFlow, Azure, grafana

Challenges

Une mission hybride, entre R&D appliquée, développement produit et vision stratégique IA :

• Développer et améliorer nos modules IA (segmentation, détection d’objets, classification, détection d’anomalie, …) pour des cas d’usage industriels exigeants (peu d’exemples, faible latence, faible variabilité).

• Déverrouiller de nouveaux cas d’usage clients en développant des approches de computer vision dédiées (pre process, génération d’images, implémentation de nouveaux modèles, etc).

• Accompagner l’équipe produit sur l’intégration des nouvelles fonctionnalités estampillées “IA” au sein du produit.

• Soutenir l’équipe opération en donnant ton avis sur les problématiques terrain rencontrées.

• Implémenter et optimiser les meilleurs algos et architectures issus de la littérature récente.

• Harmoniser et industrialiser la stack IA (MLOps, monitoring, évaluation automatisée des modèles).

• Définir et implémenter la feuille de route IA au sein de l’entreprise, en accord avec le produit et le business.

• Encadrer des stagiaires / alternants pour accélérer la R&D sur des sujets ciblés.

• Faire de la veille sci. et technique sur les dernières tendances en IA et en tirer partie pour l’entreprise.

Ce qu’on cherche avant tout : un·e ingénieur·e curieux·se, autonome, qui a envie de s’impliquer dans un projet entrepreneurial dans l’industrie.

Requis

• Excellente formation en Mathématiques / IA ou expérience de +3 ans en Computer vision / IA

• Capacité à intervenir sur du backend Python

• Profil entrepreneur

Préféré

Recherche

• Expérience en recherche (implémentation / co-rédaction de papiers)

• +3 ans d’expérience en deep learning appliqué à la computer vision

• PhD en Computer Vision / Deep learning

• Connaissances en traitement d’images, modélisation stochastique, deep learning

Engineering

• Maîtrise de Pytorch / Lightning

• Expérience avec la gestion de paquets Python, outils de packaging

• Expérience dans l’intégration continue et le déploiement continu (Github)

MLOps

• Expériences avec Azure Cloud, en particulier ML Studio / MLflow / Kubeflow.

• Familiarité avec les technologies de conteneurisation comme Docker, Kubernetes.

• Familiarité avec les outils d’observabilité, en incluant le monitoring et les alertes

Etape 1 : Prise de contact (20min)

Etape 2 : Technique (1h) - Code interview / questions

Etape 3 : Fit (30min) - Entretien fit équipe