Le poste couvre un large spectre à la fois opérationnel et stratégique : développement et amélioration de briques IA et Computer Vision (segmentation sémantique, détection d’objets, tracking, classification, détection d’anomalie, OCR etc.) avec des problématiques spécifiques à l’industrie (peu d’exemples non-conformes, peu de variabilité intra-classe, latence faible), des études de faisabilité sur des nouveaux cas d’usage métiers, la définition de la stratégie et veille IA, participer à l’intégration des composants logiciels dans le produit.

Ta mission : concrétiser le potentiel de l’IA dans l’industrie de demain. Ce qui signifie aller chercher des hauts niveaux de performance sur les modèles déployés et déverrouiller de nouveaux cas d’usages à fort potentiel.

Stack

Python 3.11, Pytorch, Numpy, FastAPI, Docker, Lightning, OpenCV, PIL, MLFlow, Azure, grafana

Challenges

• Développer un module de segmentation sémantique qui permet de localiser des petits contaminants avec peu d’exemples dans des flux hautement variable (flux de jouets recyclés, alimentaire, plastique recyclé etc.)

• Améliorer nos modules existants (détection d’anomalie, classification, détection d’objet) en intégrant les meilleurs backbones et architectures

• Harmoniser les différents modèles d’IA et unifier la stack technique afin de faciliter le développement et l’intégration de nouvelles briques

• Développer une stack d’évaluation automatisée des modèles avant la mise en production

• Rendre des avis de faisabilité sur des problématiques vision remontées par l’équipe opérations via son expertise

• Résoudre des problématiques de vision par ordinateur spécifiques au cas client (scripts de preprocessing d’images, développement d’un modèle non-standard, génération d’images de synthèses par ex.)

• Définir et implémenter la feuille de route “IA” au sein de l’entreprise, en accord avec le produit et le business

• Encadrer des stagiaires de master en mathématiques / ingénieur ou équivalent dans la résolution de problématiques spécifiques (recherche ou opérationnelles)

• Echanger avec l’équipe produit sur l’intégration des nouvelles fonctionnalités estampillées “IA” au sein du produit

• Faire de la veille sci. et technique sur les dernières tendances en IA et en tirer partie pour l’entreprise

Nous recherchons une personne avec minimum 3 ans d’expérience en ML (thèse bienvenue), une personne “couteau suisse” voulant toucher aux différents sujets (recherche, ingénierie, ml/ops), fortement intéressée par le secteur de l’industrie, de surcroît un minimum sportive et surtout qui nous rejoindrait avec l’envie de faire avancer la société et de vivre l’aventure startup !

Requis

• Excellente formation Master Mathématiques / IA

• Maîtrise d’un framework ML (Pytorch préféré)

• Profil entrepreneur, full-stack

Préféré

Recherche

• Expérience en recherche (implémentation / co-rédaction de papiers)

• 3+ ans d’expérience en deep learning appliqué à la computer vision

• PhD en Computer Vision / Deep learning

• Status Jeune Docteur

• Connaissances en traitement d’images, théorie de la détection, modélisation stochastique

• Connaissances avancées en deep learning

Engineering

• Maîtrise de Pytorch / Lightning

• Expérience avec la gestion de paquets Python, outils de packaging

• Expérience dans l’intégration continue et le déploiement continu (Github)

MLOps

• Expériences avec Azure Cloud, en particulier ML Studio / MLflow / Kubeflow.

• Familiarité avec les technologies de conteneurisation comme Docker, Kubernetes.

• Familiarité avec les outils d’observabilité, en incluant le monitoring et les alertes

Etape 1 : Prise de contact (20min)

Etape 2 : Technique (1h) - Code interview / questions

Etape 3 : Fit (30min) - Entretien fit équipe