L’équipe Customer Success, composée de deux pôles (“customer data” et “business developpement”), a un rôle essentiel dans le processus de vente de notre plateforme Verteego. L’enjeu du pôle data, auquel vous appartiendrez, est de démontrer à nos clients la performance de notre solution prédictive afin d’en emporter l’adhésion.

Aussi, pour remplir cette mission et sous la supervision de la responsable du pôle “customer data”, vous participerez à l’analyse technique des besoins des clients avec le prisme du Data scientist et construirez les modèles prédictifs à l’aide de la plateforme.

A ce titre vous contribuerez activement aux différents travaux suivants :

Analyse de données et génération de modèles ML

• Analyser avec précision les besoins et les données client dans le but de pouvoir évaluer la faisabilité de production des modèles prédictifs répondant à la problématique identifiée
• Proposer et mettre en place des modèles (ML, statistiques…) adaptés en lien avec les équipes R&D & Produit
• Analyser finement la performance des modèles et restituer pédagogiquement cette analyse auprès du client et des collaborateurs
• Produire des livrables (tableaux de bord, rapports) détaillant les pistes envisagées et être capable d’en restituer le contenu au cours de présentations orales
• Extraire, manipuler et analyser des données client
• Rédiger des supports de documentation (protocoles, plan d’analyse, rapports, tableaux de bord, …)
• Assister l’équipe Customer Success dans la présentation des analyses et les échanges avec le client

Amélioration du produit et formation à l’utilisation de la plateforme Verteego

• Être force de proposition sur l’amélioration de la plateforme prédictive Verteego au travers d’input technique Data science en lien avec les besoins client et l’amélioration de la performance des modèles ML
• Veille scientifique et technique sur les thématiques de data science, partage avec l’ensemble des collaborateurs sur les supports adéquats.
• Participer à la formation de collaborateurs internes et externes sur le machine learning et l’utilisation des produits Verteego en avant-vente, test & abonnement
• Assister les équipes commerciales et marketing sur l’ensemble des besoins techniques (démo, analyse, support, contenu) et représentation de Verteego auprès de différentes instances (commerciales, économiques, techniques….)

Gestion de projet
En étroite collaboration avec l’équipe Customer Success, vous participerez à la gestion de projets clients et à l’amélioration continue de nos processus avec le regard du Data scientist :

• réflexion autour des moyens de pilotage de performance/suivi projet,
• gestion et coordination de projets/missions orientés data et algorithmie (algorithmie, mathématiques, statistiques),
• mise en place d’une démarche avant-vente et Proof of value avec un planning précis à respecter.

Compétences techniques requises

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, d’un Master ou d’un doctorat universitaire spécialisé en mathématiques appliquées, statistique ou science de la donnée, vous avez étudié / avez des expériences sur les sujets suivants :
• Algorithmes de machine learning (supervisés et non supervisés)
• Analyse de la performance des modèles ML
• Optimisation, recherche opérationnelle
• Bases de données relationnelles et non-relationnelles, connaissance du langage SQL
• Programmation scientifique dans un langage de script (Python, R)
• Environnement Linux

Soft skills

• Autonomie, prise d’initiatives, sens du détail et du travail consciencieux
• Un esprit d’analyse rigoureux est nécessaire pour la bonne compréhension des sujets et la gestion de projets complexes
• Ouverture à l’autre : sens du service, dialogue, écoute, appétence pour le travail en équipe pluridisciplinaire
• Faire preuve de pédagogie, être capable de vulgariser des sujets complexes
• Curiosité pour la nouveauté et l’innovation, capacité à repérer les points d’amélioration et les signaux faibles de notre Société en général et du monde des entreprises en particulier
• Capacité à analyser, modéliser et traduire les problématiques business permettant de collaborer efficacement aussi bien au sein de votre équipe, qu’avec les interlocuteurs métiers et techniques, et à tous les niveaux de l’entreprise, le plus haut comme le premier échelon.
• Capacité à communiquer en anglais de façon fluide avec les équipes client étrangères

1. Prise de contact téléphonique
2. Entretien technique avec étude de cas
3. Entretien RH
4. Entretien avec les dirigeants
5. Des références vous seront demandées