L'entreprise

Splio est une scale-up du marché des technologies marketing et digitales dont le siège est à Paris (Opéra). L’entreprise compte plus de 250 collaborateurs et 4 bureaux en Europe et MEA.

Splio édite une plateforme marketing SaaS qui intègre CDP et Marketing Automation ainsi que toutes les fonctionnalités essentielles du CRM (fidélité, Mobile Wallets), en une seule et même plateforme boostée à l’IA.

La plateforme permet aux équipes CRM du retail, e-commerce, FMCG et des Télécoms de communiquer et fidéliser leurs clients de façon personnalisée sur tous les canaux (email, SMS, Push Wallet...)

Plus de 500 entreprises du retail, e-commerce, FMCG et des Télécoms, à travers l’Europe et le MEA utilisent Splio au quotidien, parmi lesquelles Nature et Découvertes, Longchamp, Bazarchic, APC, The Kooples, Fnac-Darty, Micromania, Faguo, Cyrillus, Orange ou encore Samsung.

Les missions

💌 En tant que Machine Learning Engineer, tu rejoindras l'équipe Core AI composée de 7 personnes et tes  principales missions seront les suivantes:

• Améliorer la plateforme Splio avec de nouveaux produits ou nouvelles fonctionnalités guidés par la Data Science
• Implémenter et mettre en production des modèles de deep learning issus de recherches récentes
• Industrialiser le traitement de la donnée pour l’entrainement et l’inférence des modèles
• Maintenir la pipeline prédictive actuellement utilisée sur les données de nos clients
• Continuellement améliorer la qualité, la scalabilité et la fiabilité de notre code

Stack :

• Langages : Python, SQL
• Framework / Lib : TensorFlow, dbt
• Dev Env : GCP, Airflow

Profil recherché

Compétences techniques requises :

• Au moins 3 ans d’expérience de code en python, en mettant en avant la simplicité, l’efficacité et le pragmatisme de votre code
• Habitué au déploiement, le maintien et le monitoring de code en production
• Maîtrisé d'un framework de Deep Learning tels que TensorFlow, Pytorch ou MxNet et une bonne connaissance des architectures Deep Learning et avez implémenté des modèles en production

Compétences techniques souhaitées :

• Connaissance de la plateforme GCP (nous avons notamment un usage intensif de Vertex AI, Dataflow ou BQML)
• Solide expérience avec les library de calcul Numpy/Scipy/Pandas
• Bonne connaissance de l’écosystème Tensorflow

Soft skills:

📣 Très bonne communication pour construire des relations basées sur la bienveillance, la confiance et le respect

✅ Curiosité technique et bonne connaissance des bonnes pratiques en ingénierie

🧑🏻‍🏫 Capacité à leader par l’exemple, de prendre par au développement et de démontrer un sens de l’appropriation des sujets

🔁 Confortable avec les changements et les moments d’incertitudes dans le cycle de vie du développement d’un produit

🤸‍♂️ Bonnes connaissances des pratiques agiles

🇬🇧 Bonnes connaissances en anglais

Intéressé-e ? Rejoins-nous !

• 45 minutes d'entretien en visio avec François Bonicel, VP Engineering pour apprendre à te connaitre, te présenter le poste et échanger sur tes expériences et motivations à rejoindre Splio.
• 1 heure de cas pratique dans notre bureau à Paris pour évaluer tes compétences techniques et échanger plus en détail sur le poste.
• 30 minutes d'entretien en visio avec un membre de l'équipe RH pour évaluer tes compétences interpersonnelles et te partager des informations sur nos valeurs et la culture d'entreprise.
• 30 minutes d'entretien en visio avec notre CPTO ou CTO pour une validation finale