En 2021, l’équipe Operations n’était composée que d’une personne. Afin de soutenir la croissance de Snapshift (revenu x3 en 2021 et effectif x2), l’équipe est maintenant composée de 4 personnes et triplera en 2022 pour atteindre ses objectifs. Dans ce contexte d’hypergrowth, tu rejoindras l’équipe ayant pour mission de structurer notre scale de manière collaborative à travers des objectifs divers tel que l’accompagnement à la définition de la stratégie et de l’organisation, le suivi de nos KPIs clés, la structuration des outils et des processus de l’entreprise.

En tant que Data Engineer, tu feras partie de la branche Growth tools & data de l’équipe Operations. Ton rôle sera de concevoir, d’implémenter et de maintenir à jour toute la stack data rassemblant nos différents outils business et produit qui seront utilisés chez Snapshift

Missions

Tu auras comme principales missions

• Participer au choix et de la stack data et l’implémenter (du data lake aux outils de data visualisation)
• Définir & construire une datawarehouse solide et scalable
• Implémenter les pipelines qui alimentent notre datawarehouse
• Participer à l’implémentation des outils de visualisation de données
• Implémenter les outils de monitoring de notre stack data
• Être moteur de la veille technique sur les dernières technologies en terme de data

• Voici des exemples d’OKRs sur lesquels tu seras amené à travailler

  • 100% de notre donnée business est centralisée et accessible en temps réel
  • Les outils de data visualisation sont implémentés et affichent 80% de notre donnée business
  • 80% des managers des équipes Sales, CS, Marketing & Operations sont des utilisateurs actifs hebdomadaires des outils de data visualisation fin 2022

Avantages

• Entreprise bienveillante avec une super ambiance (oui, oui, réellement) !
• Hypergrowth: Snapshift fait partie des 5% des scale-ups qui grandissent le plus vite
• Salaire compétitif
• Tous les avantages d’une belle scale-up: télétravail, horaires flexibles, mutuelle, cartes restaurants …
• Autonomie et ownership
• Culture du coaching

Profil recherché

• Diplômé d’une grande école d’ingénieur
• Passionné par les problématiques data
• Expérience(s) significative(s) réussie(s) lié à l’implémentation d’une stack data du data lake aux outils de visualisation de données
• Niveau d’anglais B2+

Déroulement des entretiens

Etape 1 : Screening RH (30 min)
Etape 2 : Echange avec le Head of Product
Etape 3 :Skill test
Etape 4 : Validation culture Fit (lunch, CEO…)