Contexte du projet
La donnée est au cœur du produit et de la vision chez Skillup. Aujourd’hui, nous proposons à nos clients une offre complète de formations en France avec 50 000 programmes et 300 000 session mis à jour quotidiennement. Nous collectons et traitons de manière régulière des données de formation à partir de sites Web d’organismes partenaires.
Cette donnée nous sert à constituer un référentiel de compétences vivant et qui répond aux métiers d’aujourd’hui et de demain.
Pour continuer d’alimenter notre place de marché avec une offre complète et à jour, nous recrutons un/e Data Engineer pour construire des pipelines mêlant code, humains et algorithmes.
Globalement, tes missions seront de/d’:
Réviser et maintenir le processus d’extraction de données actuel
Participer à la mise en oeuvre d’une architecture de données fiable et scalable
En outre, voici quelques indications pertinentes en lien avec la mission:
La stack
Data engineering: Python, Scrapy, Pandas, MongoDB, Neo4j, Zyte, Airflow, Dash/ Plotly
NLP / Machine Learning: scikit-learn, spaCy, pyTorch, fastText, XGBoost, transformers/BERT, GRU
Infrastructure : Docker, Aws, S3, Valohai
Entretien Visio avec Jérémie, le CTO & co-fondateur de Skillup
Tu te présenteras, toi, tes compétences et tes attentes. De son côté Jérémie te présentera Skillup et ses enjeux tech afin de valider le match mutuel !
Entretien technique
Tu échangeras avec tes pairs afin qu’ils comprennent comment tu appréhendes les sujets techniques, ta vision de la data mais aussi et surtout répondre à toutes tes questions !
Visite des locaux
Et si tout s’est bien passé des deux côtés … nous serons heureux de te voir rejoindre nos équipes 🚀
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