Senior Software Engineer / DevOps

SkillCorner collecte de la data sportive de manière 100% automatique à partir d’une simple vidéo de match de foot professionnel.

La startup développe des algorithmes de Computer Vision et de Machine Learning qui permettent de détecter tous les objets mouvants (chaque joueur, le ballon et l’arbitre) sur l’image, de les localiser sur le terrain, de les suivre image après image et de les reconnaître. A partir de ces données brutes, SkillCorner produit des analytics et des visualizations qui sont utilisés par les médias, les opérateurs de paris sportifs et les clubs.

SkillCorner couvre 50 compétitions, possède plus de 30 milliards de points de données sur plus de 30000 joueurs professionnels. Près de 50 clubs (notamment Leeds United, l’AS Monaco ou le Bayer Leverkusen) utilisent sa donnée pour des problématiques de recrutement.

Le premier sport couvert par SkillCorner a été le football mais la startup s’est récemment lancée dans le football américain et le basketball.

Vous intégrerez l’équipe de développement logiciel chez SkillCorner. Le rôle de l’équipe comprend : le développement, le déploiement et la maintenance des applications à destination de nos clients et de nos opérationnels. À ce titre, vous pourrez intervenir sur les sujets suivants :

• Le Backend/API du produit : Python3, Django, PostgresSQL, Celery, node.js, …
• Le DevOps : AWS (EC2/RDS/Cloudwatch/ECR/Beanstalk/lambda), Docker, Ansible, CircleCi, …
• La partie visualisation du produit (front) : Angular6, TypeScript, …
• La chaine de calcul distribué : Python3, Tensorflow, Celery, Rabbitmq, …

Must Have

• Très bonnes connaissances en programmation, particulièrement en python
• À l’aise avec Linux
• Au moins, 3 ans d’expérience en tant que développeur ou devops
• Énorme motivation, dynamisme, et envie de participer au développement d’une startup tech

Nice to Have

• Expérience en développement web
• Bonne connaissance sur le front (HTML/css/javascript)
• Expérience sur AWS
• Connaissance en compression vidéo, et protocole de streaming
• Intérêt pour le machine learning et la vision par ordinateur
• Intérêt pour le sport et volonté de construire les meilleurs produits pour révolutionner l’industrie
• Toute connaissance footballistique ou fléchettistique (💚pause déjeuner) sera appréciée

Premier rendez-vous téléphonique rapidement après la candidature puis deux entretiens dont un avec une étude de cas technique.