Descriptif du poste

Concrètement, quelle sera la mission et les réalisations attendues ?

En tant que consultant.e stagiaire, tu seras intégré·e à l’équipe Smart Data dont la mission est d’aider ses clients à tirer profit des technologies les plus innovantes pour valoriser leurs données – pour une durée minimale de 6 mois.

✅ Data Visualisation; ✅ Data Storytelling; ✅ Big Data; ✅ Machine Learning; ✅ Deep Learning; ✅ Intelligence Artificielle;

Autant de leviers à explorer et à mettre en œuvre au travers d’expérimentations, et projets encadrés par nos experts. Lors de votre stage, tu pourras également participer à des projets de recherche Saegus, et notamment à la construction de « Data Product » disruptifs.

Alors rejoins notre équipe 🚄 !

En fonction de tes missions et réalisations projet, tu seras amené·e à travailler avec des équipes pluridisciplinaires (data engineer, développeurs back/front/full-stack, data scientists…) organisées en mode agile. Tes activités s’appuieront sur les méthodes et savoir-faire de Saegus et sur son catalogue d’outils et technologies tels que :

🎯 Système : Connaissance dans l’administration de server Windows & Linux 🎯 Langage : Python, SQL, JavaScript 🎯 Base de données : SQL Server, HP Vertica, Big Query, MySQL 🎯 Outils de data visualisation : Tableau, Power BI

Profil recherché

En dernière année d’une école d’ingénieur ou équivalent, tu es un.e passionné·e et souhaite monter en compétences sur la Data.

⚡️ Prérequis ⚡️

Tu as eu une première approche de la data par des stages ou projets

Tu as de solides bases en mathématiques et statistiques

Tu as une forte appétence pour la Data.

La maîtrise du français et de l’anglais à l’écrit et à l’oral est indispensable.

Déroulement des entretiens

Le processus de recrutement se déroule en 2 étapes :

• Un entretien de pré-qualification RH
• Un entretien physique avec un Manager du département Smart Data

Saegus place la diversité et l’égalité des chances au cœur de ses préoccupations et s’engage dans ses recrutements à ne sélectionner les candidats que sur la base de critères professionnels.