Votre principal rôle sera de :

Participer à l’identification, la qualification et la priorisation de cas d’usage de data science, en adoptant une approche centrée sur la valeur et alignée avec les priorités métier

Définir le cadre de mise en oeuvre des cas d’usage : formuler les objectifs, structurer l’approche scientifique, définir les livrables et les principaux jalons, identifier les risques, dimensionner les ressources humaines et financières

Piloter et contribuer activement à la réalisation des cas d’usage, qu’il s’agisse d’analyses de données visant à générer des insights stratégiques, ou du développement de modèles industrialisables (intelligence artificielle, recherche opérationnelle, etc.) destinés à outiller les processus de prise de décision

Assurer la maintenance des modèles et veiller à leur bonne intégration dans les chaînes opérationnelles métier

Collaborer avec l’ensemble des parties prenantes, tant métiers (product owners, sponsors, délégués RGPD, etc.) que techniques (delivery leads, architectes, data/ML engineers, etc.), et participer à l’animation des comités projets

Garantir la qualité des livrables de data science : pertinence et robustesse de l’approche scientifique, adéquation aux besoins métier, conformité du code aux bonnes pratiques, clarté et exhaustivité de la documentation technique et fonctionnelle, qualité des supports de présentation

Réaliser des missions d’expertise diverses : appui méthodologique, mentorat, sessions d’acculturation ou de formation, etc.

Assurer le reporting des activités, et contribuer à la valorisation des travaux, en interne comme en externe, via des communications et des démonstrations.
Pour en savoir plus, cliquez sur le lien suivant :
https://ratpgroup.com/fr/.

Titulaire d’un Bac+5 en Data Science (ou équivalent), vous justifiez d’au moins 5 ans d’expérience dans ce domaine. Vous disposez également d’une expérience significative dans le pilotage de projets de data science et êtes capable d’adopter une approche résolument orientée vers la création de valeur.

Enfin, vous possédez un solide bagage scientifique et technique :

Excellente maîtrise des mathématiques appliquées et des statistiques, avec une expertise approfondie en intelligence artificielle et, idéalement, en recherche opérationnelle

Solides compétences dans la collecte, le traitement et l’analyse de données issues de sources et contextes métiers variés

Expérience confirmée dans le développement, le déploiement et la maintenance de modèles en environnement industriel

Maîtrise des outils et technologies de la data science?: Python et frameworks associés, SQL, Git (facultatif mais apprécié : Spark, MLFlow, Databricks)

Vous vous reconnaissez ? N’hésitez pas à postuler directement en ligne !

Tous nos métiers sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Type de contrat : CDI

Localisation : Maison de le RATP - Paris 12ème

Télétravail : Oui

Principaux avantages entreprise :

- Evolution de carrière vers d’autres métiers y compris en filiales internationales

- 9 semaines de congés, soit 206 jours travaillés par an