Les produits de QuantCube Technology consistent à fournir des indicateurs économiques en temps réel, des solutions à divers acteurs économiques, qu’il s’agisse d’investisseurs privés comme les hedge funds, les banques ou les institutions publiques. À partir de ces données alternatives, il est possible de construire des cas d’investissement tels que les Cross Asset Rotation Strategies, Equity Hedging or Arbitrage Strategies, Currency Hedging strategies, Currency Pairs Spreads or Forex Basket arbitrage strategies. L’équipe Quant Analytics recherche donc une personne avec une expérience des marchés financiers, des compétences en machine learning, et ayant un fort intérêt pour les statistiques et la macroéconomie.

Missions :

Les missions sur lesquelles vous travaillerez incluent :

• Concevoir et mettre en œuvre des stratégies d’investissement basées sur des données alternatives (imagerie satellite, géolocalisation, actualités, etc.) et sur des modèles d’apprentissage statistique (de la régression aux modèles non linéaires).

• Créer des solutions financières sur mesure (indices, produits structurés, fonds) en collaboration avec des hedge funds, des banques et des sociétés de gestion d’actifs.

• Analyser les principaux moteurs macroéconomiques, leurs méthodologies et leur impact sur les marchés financiers.

• Contribuer à la production et à l’adaptation de codes.

Avantages :

Vous aurez l’opportunité, au cours de ces missions, d’acquérir rapidement des responsabilités : mener un projet de A à Z, du prétraitement à la modélisation ; bénéficier de mises à jour hebdomadaires sur l’économie mondiale ; communiquer directement avec nos équipes IT et Data Science qui sont à la pointe de leur domaine ; présenter votre travail à toute l’équipe à la fin du stage. Nous sommes une équipe soudée, amicale et multiculturelle. Nous recherchons des personnes motivées pour rejoindre l’aventure et participer au développement de QuantCube.

• Bonne maîtrise de Python

• Solides compétences en mathématiques et en statistiques

• Bonne compréhension des séries temporelles et du machine learning

• Intérêt marqué pour l’économie et les marchés financiers

• Capacité à présenter ses analyses de manière claire et structurée en français et en anglais

1. Entretien RH (~30 min)

2. Use Case en présentiel (1h)