QuantCube Technology’s products consists in providing real-time economic indicators, related allocation solutions to various economic actors, whether it be private investors like hedge funds, banks or public institutions. Starting from those alternative data it is possible to build investment use cases such as Cross Asset Rotation Strategies, Equity Hedging or Arbitrage Strategies, Currency Hedging strategies, Currency Pairs Spreads or Forex Basket arbitrage strategies. The Quant Analytics team is therefore looking for someone with financial market experience, skills in machine learning, and a strong interest in statistics and macroeconomics.

Missions:

The assignments you will be working on include:

• Designing and implementing quantitative investment strategies based on alternative data (satellite data, geolocation, news, etc…) and statistical learning models (from regression to non linear models).

• Creating tailor-made financial solutions (indices, structured products, funds) with hedge funds, banks, and asset managers.

• Understanding key macroeconomic drivers, their methodology, and their impact on financial markets.

• Participating in client meetings and direct interaction with clients.

• Participating in the production and adaptation of codes.

Benefits:

You will have the opportunity during these assignments to quickly gain responsibility: to lead a project from A to Z from pre-processing to modelling; benefiting from weekly updates on the global economy; to communicate directly with our IT and Data Science teams who are at the forefront of their field; present your work to the whole team at the end of the internship. 
We are a close-knit,friendly and multicultural team. We are looking for motivated people to join the adventure and participate in the development of QuantCube.

Les produits de QuantCube Technology consistent à fournir des indicateurs économiques en temps réel, des solutions à divers acteurs économiques, qu’il s’agisse d’investisseurs privés comme les hedge funds, les banques ou les institutions publiques. À partir de ces données alternatives, il est possible de construire des cas d’investissement tels que les Cross Asset Rotation Strategies, Equity Hedging or Arbitrage Strategies, Currency Hedging strategies, Currency Pairs Spreads or Forex Basket arbitrage strategies. L’équipe Quant Analytics recherche donc une personne avec une expérience des marchés financiers, des compétences en machine learning, et ayant un fort intérêt pour les statistiques et la macroéconomie.

Missions :

Les missions sur lesquelles vous travaillerez incluent :

• Concevoir et mettre en œuvre des stratégies d’investissement basées sur des données alternatives (imagerie satellite, géolocalisation, actualités, etc.) et sur des modèles d’apprentissage statistique (de la régression aux modèles non linéaires).

• Créer des solutions financières sur mesure (indices, produits structurés, fonds) en collaboration avec des hedge funds, des banques et des sociétés de gestion d’actifs.

• Analyser les principaux moteurs macroéconomiques, leurs méthodologies et leur impact sur les marchés financiers.

• Participer aux meeting clients et assurer une interaction directe avec eux.

• Contribuer à la production et à l’adaptation de codes.

Avantages :

Vous aurez l’opportunité, au cours de ces missions, d’acquérir rapidement des responsabilités : mener un projet de A à Z, du prétraitement à la modélisation ; bénéficier de mises à jour hebdomadaires sur l’économie mondiale ; communiquer directement avec nos équipes IT et Data Science qui sont à la pointe de leur domaine ; présenter votre travail à toute l’équipe à la fin du stage. Nous sommes une équipe soudée, amicale et multiculturelle. Nous recherchons des personnes motivées pour rejoindre l’aventure et participer au développement de QuantCube.

• Advanced proficiency in Python

• Strong skills in mathematics and statistics

• Mastery of time series analysis and machine learning

• Strong knowledge of economics and financial markets

• Client relationship and sales skills: ability to present and convince clients

• Fluent both in English and French

• Excellente maîtrise de Python

• Solides compétences en mathématiques et en statistiques

• Maîtrise de l’analyse des séries temporelles et du machine learning

• Bonne connaissance de l’économie et des marchés financiers

• Compétences en relation client et en vente : capacité à présenter et convaincre les clients

• Anglais et Français courant

1. Meeting with HR and Quant Director (~30 min)

2. Use Case at the office (1h)

3. Meeting with the co-founders (45 min-1h)