• Encadrer une équipe de data scientists spécialisés dans les méthodes de télédétection

• Piloter des projets de traitement de données massives à l’aide d’outils d’apprentissage automatique, d’intelligence artificielle et d’économétrie, intégrés à la plateforme de Business Intelligence de QuantCube

• Collaborer avec l’équipe produit et les experts métiers pour développer ou enrichir de nouvelles lignes de produits, notamment autour de la plateforme d’intelligence économique de QuantCube

• Explorer et évaluer des sources de données disponibles afin de concevoir de nouvelles applications

Pour aller plus loin

• Possibilité de publier des articles de R&D en lien avec les travaux réalisés chez QuantCube

• Équipe R&D à la pointe de l’IA appliquée à l’économie et à la finance

• Perspectives d’évolution rapide avec prise de responsabilités

• Collaboration avec l’Agence Spatiale Européenne (ESA) et le CNES

• Manage a team of data scientists specialized in remote sensing methods

• Manage massive data projects using existing tools for learning methods, artificial intelligence and econometrics. Projects integrated with the Business Intelligence platform

• Interact with QuantCube product team and business experts to create or enhance new product lines, such as QuantCube’s business intelligence platform

• Explore and evaluate available data sources to create new applications

To go further…

• Publication of R&D articles in the context of work carried out at QuantCube

• R&D team at the forefront of AI in the field of Economics and Finance

• Quickly evolving within the company with responsibility

• Work in collaboration with the European Space Agency (ESA) and CNES

• Diplôme de niveau Master (école d’ingénieur, économie, data science) ou doctorat

• Minimum 2 ans d’expérience en data science

• Première expérience en management ou coordination d’équipe

Compétences requises

• Maîtrise des méthodes de machine learning pour la classification/régression (forêts aléatoires, arbres boostés, clustering)

• Connaissance des méthodes de télédétection pour le traitement d’images satellitaires

• Intérêt pour l’économie et la finance, capacité à identifier et analyser des sources de données pour créer de la Smart Data

• Esprit d’initiative, capacité à mener des projets et à s’intégrer à une équipe multiculturelle

• Motivation pour rejoindre une fintech en forte croissance et à rayonnement international

• Parler couramment Anglais et Français

Compétences additionnelles appréciées

• Connaissance des méthodes économétriques et des séries temporelles

• Familiarité avec les environnements cloud (AWS) ou les outils de mise en production de modèles (Git)

• Expérience avec des données d’observation de la Terre (Sentinel, Landsat, MODIS, etc.).

• Master’s degree in engineering, economics, or data science, or a PhD

• Minimum 2 years of experience in data science

• First experience in team management or coordination

Required Skills

• Proficiency in machine learning methods for classification/regression (random forests, boosted trees, clustering)

• Knowledge of remote sensing methods for processing satellite imagery

• Strong interest in economics and finance, with the ability to identify and analyze data sources to generate Smart Data

• Initiative-driven, with the ability to lead projects and work effectively in a multicultural team

• Motivation to join a fast-growing fintech with strong international reach

• Fluent in both English and French

Nice to Have

• Knowledge of econometric methods and time series analysis

• Familiarity with cloud environments (e.g., AWS) and model deployment tools (e.g., Git)

• Experience with Earth observation data (Sentinel, Landsat, MODIS, etc.)

1st Round: Meet our Recruiter & Head of Product Development

2nd Round: Use Case with Head of Research & DS

3rd Round: Meet our Co-founders