Data Analyst
My Job Glasses

My Job Glasses

Data Analyst

  • Prácticas (6 meses)
  • Fecha de inicio:
  • Salario entre 600 € y 800 € / mes
  • Rue des Taillandiers, Paris, 75011
  • Teletrabajo a tiempo partial
  • Formación: Diplomatura
  • Experiencia: > 6 meses

La empresa

My Job Glasses

My Job Glasses

  • Tecnología educativa (TE), Selección de personal
  • Entre 15 y 50 empleados

La oferta

Data Analyst

  • Prácticas (6 meses)
  • Fecha de inicio:
  • Salario entre 600 € y 800 € / mes
  • Rue des Taillandiers, Paris, 75011

  • Teletrabajo a tiempo partial
  • Formación: Diplomatura
  • Experiencia: > 6 meses

Qui sont-ils ?

Acteur de l’écosystème Tech for Good en France, My Job Glasses est une plateforme de partage d’expériences professionnelles.

A l’heure où les interactions humaines diminuent au profit du temps passé sur le web et les réseaux sociaux, My Job Glasses repositionne l’Humain au coeur des échanges professionnels pour rendre le monde du travail plus épanouissant.
C’est le digital au service de l’Humain : sur la plateforme des personnes qui ne se seraient probablement jamais croisées se découvrent et prennent un rendez-vous en face à face, en visio-conférence ou par téléphone pour partager leur expérience et s’apporter mutuellement.

La vision de My Job Glasses est d’ouvrir un nouveau monde de l’orientation, du recrutement et du développement des collaborateurs, dans lequel l’accès aux expériences professionnelles est démocratisé. Ces partages ont un impact significatif sur la qualité de l’orientation des jeunes et leur satisfaction dans le premier emploi (+25%). Le produit permet aussi d’améliorer le développement et l’engagement des collaborateurs ainsi que leur rétention en entreprise (+25%).

Elue meilleure EdTech 2020, My Job Glasses est aujourd’hui en pleine croissance. Avec une notoriété de 44% auprès des 18-30 ans en France (étude Ipsos - mars 2022), My Job Glasses est considérée comme un acteur clé de la pratique du réseau professionnel, devant les réseaux alumni, avec plus de 300 000 utilisateurs dans 130 pays.

My Job Glasses a pour ambition dans les 3 ans de :

  • Multiplier son CA par 10
  • Passer à 2M d’utilisateurs
  • Recruter une centaine de collaborateurs
My Job Glasses
Envie d’en savoir plus sur My Job Glasses ?Culture d'entreprise, équipes, stack technique, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
Visiter le profil

Descriptif du poste

Contexte de l’offre

Pour soutenir nos ambitions de passer My Job Glasses à l’échelle jusqu’à 2M d’utilisateurs, nous avons lancé un gros projet de refonte technique de nos différentes plateformes. Dans
migration sur des applications utilisées en production depuis 6 ans, avec des tables ayant plusieurs dizaines de millions de données

En tant que Data Analyst, tu rejoindras l’équipe Data pour aider les équipes de My Job Glasses sur leurs enjeux d’exploitation de données :

  • L’équipe produit, qui a besoin métriques d’utilisation des fonctionnalités pour arbitrer les priorités de développement
  • Les équipes growth et marketing, qui ont besoin d’anticiper l’effet de certaines actions de marketing digital, et vérifier leur impact après déploiement
  • L’équipe customer success, qui a besoin de calculer la performance métier et la satisfaction des utilisateurs
  • L’équipe affaires publiques, qui doivent analyser l’impact de leurs actions et produire le reporting nécessaire dans le cadre de projets sur les territoires.

Stack technique

Nous travaillons principalement avec :

  • DBT (Data Build Tool)
  • SQL (BigQuery, postgreSQL)
  • Python, Airflow
  • Metabase, (Google Data Studio de moins en moins)
  • Hightouch.io reverse-ETL
  • JIRA, Asana

Ta team

Ta team directe sera composée de :

  • Jérémy, notre super VP Engineering
  • Cyril, notre CTO : pour la petite histoire, c’est lui qui a créé la 1ère version de la plateforme lorsqu’il était encore étudiant il y a 7 ans !
  • Kylian, notre alternant Data Engineer

Tes missions

Devenir le référent sur les données existantes qui circulent dans My Job Glasses.

Analytics Engineer (40%)

Objectif : modéliser et tester les données de nos applications à partir de la data warehouse pour les unifier et les rendre plus exploitables en data analysis.

  • Modéliser la donnée de manière efficace et adaptée au besoin de réutilisation (performance, indexation, création de vues, matérialisation..) avec DBT
  • Documenter ces modèles de données, élaborer des bonnes pratiques
  • Mise en place de tests de qualité des données

Data analyst (40%)

Objectif : réaliser des visualisations de données, faire des enquêtes data, répondre aux besoins des équipes, faire du suivi d’objectifs, récupérer de la data supplémentaire. Tu sera un évangéliste de la culture data et de l’analyse auprès des équipes, et tu travailleras sous un format agile en arbitrant tes priorités.

  • Exposer les données dans nos outils de BI et de visualisation (Metabase, rapports d’équipe)
  • Faire de la veille sur les données d’orientation (projets GAIA-X/DASES)
  • Assurer le suivi des objectifs principaux de la boite et des équipes (OKR, North-Star-Metrics) avec leur mise à jour et affichage sur les télés.

Autre rôles (20%)

  • Data(base) engineer : Aider à concevoir les nouveaux modèles des applications en développement (nouvelles fonctionnalités produit, migrations de données)
  • DataOps : Acheminer les données des services externes dans nos data warehouses, et automatiser le tout (du script google pour synchroniser des données dans une data warehouse, à la manipulation d’Airflow pour des workloads plus complexes !)
  • Devenir le référent sur les données existantes qui circulent dans My Job Glasses.

Ce stage est pour toi si tu veux…

  • Une expérience avec des modèles de data en production (plusieurs centaines de modèles sur des applications diffférentes)
  • Apprendre à utiliser des datawarehouse et les outils qui gravitent autour (aggrégateur de donnée, transformations ELT) en environnement Cloud kubernetes
  • Être responsable d’un projet de migration et d’adaptation d’envergure. Tu pourras revendiquer avoir été là pour la conception mais aussi pour le suivi opérationnel (exploitation des données, visualisations pour les équipes) !
  • Travailler au sein d’une équipe tech assez complète, avec des développeurs expérimentés dans différents domaines (backend, frontend, devOps, data, machine learning), dont un CTO avec 7 ans d’expérience/d’ancienneté, et un VP of Engineering avec 15+ ans d’XP
  • Interagir tout au long de ta mission avec plusieurs pôles métiers : sales, customer success, produit, marketing

Le travail chez My Job Glasses c’est aussi…

Lieu de travail et vie d’équipe
🏢 Des locaux tous neufs à Bastille (prestations équivalentes à WeWork)
☕ Café, snacks et fruits offerts et disponibles dans notre cuisine ouverte
🥂 Evènements d’équipe organisés par l’entreprise une fois par mois + des déjeuners et drink hebdomadaires à l’initiative de la team
💻 Dernier équipement d’Apple

Conditions de travail très flexibles
🤝 Présentiel 3 jours par semaine (lundi, mardi, jeudi)
🆓 Semaine de 4 jours, 1 semaine sur 2 (vendredi off) - pour les collaborateurs en stage ou CDI

Autres avantages
🍣 Carte Swile (tickets restaurant pris en charge à 50% par l’entreprise)
🧘 30 crédits Gymlib offerts (accès à des centaines de salles de sport, piscines, activités sportives et bien-être)
📚 Budget de 25€/mois pour se développer professionnellement (achat de livres, abonnements SaaS spécifiques…)

Profil recherché

Profil

  • Formation d’ingénieur (Master ou + souhaité)
  • ≥2 ans d’expérience en tant que data analyst, analytics engineer ou BI engineer
  • Bon•ne communicant•e et vulgarisateur•trice : on s’attend à ce que tu diffuses le mindset data qui permettra aux équipes de devenir de plus en plus précises et autonomes
  • Rigoureux•se : tu contrôles systématiquement ton travail
  • Organisé•e, efficace : tu sais arbitrer ton temps entre livraison et exploration

Compétences

  • Tu es un expert SQL
  • Tu connais les modèles de données classiques (Kimball, Data Vault, star schema..)
  • Tu connais les good practices outils data et dev (git)
  • Tu sais comment présenter les données sous le meilleur format (Data Analysis)
  • Tu sais comment nettoyer et transformer les données pour générer des dataset optimisés pour une visualisation donnée (Analytics Engineering
  • Tu sais te débrouiller pour automatiser des petites choses (scripts gsheet, synchro de données, taper dans des APIs, etc)

Extra

  • De l’expérience avec PostgreSQL, MongoDB, BigQuery, DBT est un plus
  • Tu as déjà travaillé avec des données d’interaction entre utilisateurs
  • Tu as une expérience en tests automatiques sur les données
  • Tu as une expérience avec Airflow ou similaire

Même si tu ne maîtrises qu’une partie des compétences listées ci-dessus, n’hésite pas à postuler ! Nous pourrons discuter des ajustements à la fiche de poste au regard de tes envies et de tes compétences.

Déroulement des entretiens

  • Un appel téléphonique avec Candice, Talent Acquisition Manager (20 min)
  • Un exercice en asynchrone
  • Un entretien avec Cyril, CTO et responsable R&D Technique, et Jérémy, VP Engineering (45min)
  • Un (e)café pour rencontrer ta future team et l’un des fondateurs (Frédéric et Émilie) et poser tes dernières questions (dans nos locaux à Bastille ou en visio)
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