La forte croissance que nous enregistrons et l’innovation constante au sein de Lucky cart nous amènent à renforcer notre équipe Engineering en recrutant un(e) alternant(e) Data Engineer (H/F). 

En tant que membre de l’équipe Engineering, vos travaux porteront sur le cloud computing, l’architecture, les bases de données et l’automatisation. Ils permettront de faire évoluer les produits de Lucky cart, d’évaluer au mieux leur performance et d’élargir la palette de services connexes.

Au cœur de la société, vous travaillerez au quotidien avec l’ensemble des équipes du pôle E&S pour mener à bien vos missions.

Missions

• Etudier et proposer une vision à long terme des modèles de données,

• Optimiser les bases, entrepôts et lacs de données,

• Effectuer des migrations / modernisations de données,

• Contribuer à la configuration et au suivi de l’infrastructure et l’architecture cloud : disponibilité, performance et sécurité,

• Respecter les standards et processus de développement et les améliorer,

• Participer aux différentes activités transversales de l’équipe : veille technologique,

Compétences recherchées

• Maîtriser SQL ou un SQL-like (Redshift, BigQuery, Presto par exemple),

• Maîtriser au moins un langage couramment utilisé dans la communauté data scientist (Python, R, Scala) et les librairies utilisées en machine learning,

• Avoir une expérience en modélisation et conception de systèmes de Big Data,

• Avoir des connaissances solides en statistiques et analyse de données,

• Maîtriser les standards de développement : gestion de version avec Git, tests unitaires, documentation …

• Etre sensibilisé aux questions liées à la sécurité des données, la protection de la vie privée et à l’usage éthique des données,

• Avoir une expérience d’animation, de pilotage et de suivi d’un ou plusieurs projets scientifiques ou techniques,

• Avoir un bon niveau d’anglais,

• Être constamment curieux des environnements business, techniques et scientifiques de Lucky cart et savoir partager cette curiosité.

Compétences souhaitables

• Avoir des connaissances ou une expérience d’utilisation d’outils dans le Cloud (GCP par exemple),

• Maîtriser une ou plusieurs technologie(s) big data (Spark / Hadoop),

• Être familier avec au moins une des problématique suivante : le traitement de volumes de données très importants, la gestion de modèle de grande dimension, ou le machine learning en temps réel,

• Avoir une première expérience avec une ou plusieurs librairie de deep learning (pytorch ou tensorflow notamment),

• Avoir de solides connaissances en administration systèmes et réseaux.

Profil

• Bac+ 5 ;

• Grande Ecole d’ingénieur, Master ;

• Anglais courant ;

• Une première expérience en entreprise.

Entretien #1

Entretien #2