Line Technologies, cabinet de conseil spécialisé dans l’architecture SI et l’intégration d’ERP, développe en parallèle des projets internes à forte composante R&D, en lien avec l’optimisation des processus métiers, l’exploitation avancée de données structurées et non structurées, ainsi que l’application de méthodes d’IA sur des cas d’usage concrets issus du terrain.

Dans ce cadre, nous proposons un stage de fin d’études à un(e) étudiant(e) de Master 2 ou dernière année d’école d’ingénieur, avec un double profil mathématiques appliquées / informatique, pour contribuer à nos travaux internes de recherche.

Objectifs du stage
Les sujets sont adaptés selon le profil du/de la candidat(e), mais pourront inclure :

• Développement de POCs sur des algorithmes de matching / record linkage (problèmes de type entity résolution) sur des bases clients / fournisseurs / partenaires.

• Exploration et mise en œuvre de modèles de classification / clustering (supervisés ou non) sur des flux métiers complexes.

• Définition et optimisation d’indicateurs métiers avancés à partir de graphes relationnels ou temporels (ex : supply chain, flux comptables, référentiels multi-entités).

• Implémentation de pipelines de traitement de données (ETL, data lakehouse, LLM…) sur des plateformes cloud ou locales.

• Participation à la rédaction de livrables techniques et à la structuration d’un socle open-source interne.

• Étudiant(e) en école d’ingénieur ou université, spécialité mathématiques appliquées, informatique, data science ou équivalent.

• Solides bases en algorithmique, statistiques, structures de données.

• Maîtrise d’au moins un langage : Python (pandas, scikit-learn, etc.), SQL, ou équivalent.

• Autonomie, curiosité, rigueur scientifique.

• Intérêt pour les systèmes d’information, les ERP, ou la recherche appliquée en entreprise.

1 entretien avec le responsable du LAB INNO