Job Description

Vous aimez faire progresser des équipes, clarifier des sujets complexes et structurer des pratiques de Data Science et d’IA à grande échelle ? Rejoignez-nous.

Nous recherchons un·e Lead Data Science & AI pour porter, à l’échelle de leboncoin, les standards et les choix structurants en Data Science, Machine Learning Engineering et IA.

Dans une organisation en feature teams, vous interviendrez sur des sujets clés comme les modèles, les pipelines, le déploiement, l’évaluation, le monitoring et l’observabilité, avec une attention particulière portée aux usages de l’IA en production.

Rattaché·e à l’Engineering Director sponsor de la guilde, vous exercerez un rôle de leadership transverse, sans management hiérarchique direct, en lien étroit avec les équipes Produit et Tech, tout en restant proche du terrain grâce à des immersions régulières dans les squads et à des contributions ponctuelles sur certains sujets techniques clés.

Pourquoi nous rejoindre ?- Avoir un impact à l’échelle de leboncoin en contribuant à faire évoluer les pratiques et les standards en Data Science et en IA, dans une entreprise où ces sujets sont stratégiques

• Travailler sur des problématiques variées, du machine learning classique aux usages actuels de l’IA, appliquées à des cas d’usage business concrets, dont plusieurs sont déjà déployés à grande échelle, avec l’ambition d’en élargir encore les usages et l’impact
• Collaborer avec une forte communauté Data (plus de 60 personnes) et avec des équipes produit, engineering, infrastructure et sécurité
• Contribuer durablement à la qualité, à la maintenabilité et à la capacité d’exécution des équipes

Job Requirements

• Contribuer à la gouvernance technique transverse en définissant des standards communs, en cadrant les chantiers à fort impact et en accompagnant les décisions de stack dans les équipes
• Accompagner l’industrialisation des systèmes de machine learning et d’IA, de la donnée au déploiement, à l’évaluation, au monitoring et à l’observabilité
• Apporter une vision claire sur les architectures et usages d’IA en production, en particulier autour des systèmes à base de LLMs, du RAG, du fine-tuning, des agents et de leur évaluation
• Animer la communauté, contribuer aux design reviews, diffuser les bonnes pratiques et soutenir la montée en compétence collective
• Contribuer à l’évolution de la stack Data Science & AI et au développement d’outils mutualisés pour mieux outiller les équipes

Job Responsibilities

Vous avez une expérience significative dans la conception, l’industrialisation et l’exploitation de systèmes de machine learning et d’IA en production, avec une forte culture machine learning engineering.

• Vous maîtrisez Python et les principaux frameworks de machine learning et de deep learning
• Vous avez une expérience solide des pipelines de données et d’entraînement, du déploiement, du serving, de l’évaluation, du monitoring et de l’observabilité
• Vous avez déjà conçu et exploité des solutions de machine learning et d’IA à grande échelle, y compris autour des LLMs, des approches RAG et des outils d’évaluation et d’observabilité associés
• Vous êtes à l’aise avec des environnements cloud modernes et les outils usuels de MLOps et de serving
• Vous appliquez les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle : tests, CI/CD, revues de code, qualité de code et documentation
• Vous savez structurer des débats techniques, faire converger des points de vue et accompagner plusieurs équipes dans un cadre transverse
• Vous maîtrisez le français ainsi que l’anglais écrit et oral

Bonus- Vous avez déjà animé une communauté de pratique, une guilde ou un collectif transverse

• Vous avez porté, à l’échelle de plusieurs équipes, des sujets d’architecture, de gouvernance technique, de standards communs ou de briques mutualisées
• Vous avez exploré ou mis en production des usages avancés autour des agents, du fine-tuning ou des frameworks d’orchestration

La liste ci-dessus est indicative : nous n’attendons pas que vous maîtrisiez l’ensemble de la stack dès le premier jour. Ce qui comptera avant tout, c’est votre capacité à porter une vision technique, à fédérer les équipes et à faire progresser durablement les pratiques Data & IA.

Job Benefits

• Des conditions de travail agréables (locaux modernes au centre de Paris, télétravail…)

• Une rémunération attractive (fixe, et participation)

• Des possibilités de développement professionnel rapides et personnalisées

• Une carte tickets restaurants

• Une couverture mutuelle et prévoyance efficace et compétitive

Les étapes- 1er échange téléphonique avec le pôle Rh pour mieux comprendre votre parcours, vos attentes et répondre à vos questions.

• 1 entretien technique (review de code et design system) pour évaluer votre profondeur sur les sujets engineering, machine learning engineering, Data Science et IA et explorer votre approche de l’architecture, de la gouvernance technique et de la prise de décision transverse.
• 1 entretien avec un Engineering Manager et avec l’Engineering Director auquel vous serez rattaché pour aligner les attentes du rôle, la posture de leadership et la façon de travailler ensemble.

Le poste est basé à Paris, avec jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine (pas de full remote).

Chez leboncoin, nous sommes convaincus que la diversité des parcours, des expériences et des points de vue est une richesse essentielle. Cet engagement se reflète pleinement dans notre processus de recrutement : nous évaluons chaque candidature uniquement au regard des compétences, de l’expérience et de la motivation, sans aucune forme de discrimination.
Si vous avez besoin d’un aménagement spécifique dans le cadre du processus de recrutement, n’hésitez pas à nous en faire part : nous serons ravis de vous accompagner.