CONTEXTE
Nous sommes le FrontLab, une équipe de recherche en neurosciences cognitives de l’Institut du Cerveau et nous avons un besoin immédiat d’un gestionnaire de données (data manager) pour rejoindre notre équipe. Le ou la candidat·e retenu·e nous aidera à structurer et maintenir nos bases de données issues d’expériences comportementales, biologiques, et en imagerie cérébrale, chez des sujets sains ou des patients neurologiques. Nous sommes à la recherche d’un analyste de données qui puisse s’épanouir pleinement dans un environnement scientifique et humain stimulant, en assurant la gestion et la pérennisation de nos données.
Nous recherchons également une personne capable de formuler des recommandations adaptées à l’organisation spécifique de nos données.
Rejoignez notre équipe et vous jouerez un rôle central dans l’harmonisation, l’optimisation et la sécurisation de nos données. Vous contribuerez à améliorer nos pratiques de gestion des données au service de la recherche en neurosciences, en aidant et en soutenant les chercheur·e·s qui utilisent ces données pour comprendre les maladies neurologiques et le fonctionnement de la cognition.
MISSIONS PRINCIPALES
Rattaché aux différents PI de l’équipe de recherche en neurosciences cognitives de l’ICM, le ou la Data Manager sera chargé des missions suivantes :
- Définir et appliquer des politiques pour une gestion efficace des données
- Formuler des techniques de gestion pour la collecte de données et scripts garantissant la qualité, - l’adéquation, l’exactitude et la conformité des données.
- Concevoir et mettre en oeuvre des procédures efficaces et sécurisées pour la gestion et l’analyse des données
- Etre à l’écoute des besoins de l’équipe et adapter les solutions aux usages spécifiques des projets.
- Définir des règles et des procédures pour le partage des données en accord avec la politique de l’ICM et la réglementation en vigueur (bonnes pratiques scientifiques, RGPD, etc.)
- Assister les membres de l’équipe dans l’utilisation quotidienne des systèmes de données, notamment pour le nettoyage, la structuration et l’harmonisation des jeux de données
- Créer de nouvelles bases de données, et maintenir et optimiser les bases de données existantes
- Résoudre les problèmes techniques liés aux données et autoriser la maintenance ou les modifications et en assurer la traçabilité
- Rationaliser les procédures de collecte, d’analyse des données pour assurer un accès rapide aux indicateurs