Vous interviendrez au sein du département Innovation & Entrepreneuriat d'une grande école de commerce reconnue, dans un environnement dynamique et exigeant, centré sur les start-ups et l'innovation.
Votre rôle : faire parler les données. Votre terrain de jeu : collecte, cleansing, synchronisation, automatisation et analyse.
Votre mission ne se limitera pas à "nettoyer des données". Il s'agira de rendre les données utilisables, fiables et exploitables à l'échelle d'un écosystème. Vous serez amené·e à contribuer à des enjeux réels :
- Comment fiabiliser les données des start-up accompagnées ?
- Comment automatiser le suivi de leur croissance ou de leur impact territorial ?
- Comment exploiter des outils d'IA pour dégager de nouvelles pistes d'analyse ?

Vous travaillerez sur :
- Le nettoyage et la synchronisation de données issues de sources internes, publiques et privés
- L'automatisation de processus via des outils low-code / no-code (n8n, Make…)
- La création et la consolidation de tableaux de bord sur les start-ups, les levées de fonds et le suivi d'impact
- Des études ponctuelles en Business Intelligence, notamment sur le marché de l'éducation
- L'exploration d'outils d'intelligence artificielle générative (préparation de données, automatisation, analyse)

Environnement de travail & outils
Vous évoluerez dans un environnement structuré autour de l'innovation et des données.
Notre stack actuelle combine :
- Power BI, Google Sheets, Excel (niveau avancé requis)
- Python (scripts, automatisation, exploration)
- n8n, Make, Airtable, Notion pour les automatisations low-code
- Un datamart sur Power BI enrichi par des données publiques et privés
- Des expérimentations fréquentes d'outils IA (automatisation, extraction, structuration…)
Vous serez intégré à une équipe resserrée, rituels de suivi 2 à 3 fois par semaine, autonomie progressive sur votre périmètre et accompagnement sur les projets exploratoires à fort impact.

Vous êtes en master, avec une spécialisation en data, business intelligence ou statistiques. Vous êtes rigoureux, curieux, structuré. Vous savez documenter proprement votre travail. Vous appréciez manipuler des données brutes, les structurer, les valoriser. Vous avez un intérêt marqué pour l'automatisation, la modélisation et l'IA.
Un vrai plus : avoir déjà mené un projet personnel ou professionnel dans le domaine (alternance, stage, side project, mission freelance).

Compétences attendues
- Très bonne maîtrise d'Excel, Power BI et Google Sheets
- Bon niveau en Python (et idéalement R) pour manipuler, transformer, analyser
- Capacité à interroger des bases relationnelles et à travailler sur des datasets structurés
- Compétences en statistiques pour construire des modèles prédictifs et simuler des scénarios
- Maîtrise d'outils de dataviz (Power BI ) pour produire des tableaux de bord et infographies
- Connaissance des workflows ETL et automatisation de la transformation des données
- Connaissance de bibliothèques de machine learning
- Organisation, autonomie, sens des priorités et qualité d'exécution
- Bon niveau d'anglais écrit