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Data Analyst - 2 ans d’expérience

Resumen del puesto
Indefinido
Paris
Salario: No especificado
Unos días en casa
Experiencia: > 2 años
Competencias y conocimientos
Metodologías ágiles
Prácticas sostenibles
Reclutamiento y contratación
Github
Git
+3

HAPPN
HAPPN

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El puesto

Descripción del puesto

happn est une application de rencontres française au concept unique de géolocalisation en temps réel.

happn revendique une vision de l’amour aussi authentique que dans la vraie vie : la technologie vient donner un coup de pouce au destin en permettant aux célibataires qui se sont croisés de se retrouver sur l’application

Lancée en 2014, L’application compte plus de 126 millions d’utilisateur·ice·s inscrit·e·s au niveau mondial.

Elle est particulièrement utilisée en Europe de l’ouest, en Amérique du Sud (Argentine et Brésil) mais aussi en Turquie et en Inde.

En France, 10 millions de personnes ont téléchargé l’application. Rejoignez-nous pour participer à forger l’expérience dating de demain !

happn propose des opportunités d'emploi sans distinction d’origine, de sexe, de moeurs, d’orientation sexuelle, d’identité de genre, d’âge, de situation familiale, d’apparence physique, de handicap, de religion, d’opinion politique… 

happn se conforme aux réglementations luttant contre la discrimination en entreprise. Cette politique s'applique tout au long du process employeur : le recrutement, l'embauche, la promotion interne, les congés, la rémunération et la formation.

Tu souhaites trouver des insights forts pour accélérer la croissance d’une startup innovante ?

Rejoins notre équipe data riche en compétences, vivante et éclectique qui regroupe data scientists, engineers, BI et analysts. On attend de toi que tu sois force de proposition dans l'équipe, qui est toujours à la recherche d'idées nouvelles !

Tes missions :

- Ton rôle sera de travailler conjointement avec les équipes business et d’analyser de manière approfondie le business et la stratégie d’acquisition et de monétisation ;

- Au travers d’études descriptives, tu analyseras et identifieras les principaux leviers de monétisation, de life time value, de réachat, de panier moyen ;

- Par ta compréhension et maîtrise du pricing, tu aideras l’équipe revenu dans la recommandation de prix répondant à un objectif de revenu ou de volume de parc client ;

- Tu maitriseras les mécanismes de conversion, de revenu, de l’appétence à une offre, de la propension à l’achat, de stratégie promotionnelle ;

- Tu participeras à l’optimisation des campagnes marketing dans le but de conquérir des utilisateurs à forte valeur ajoutée pour happn ;

- Tu mettras en place des outils d’aide à la mesure des performances par marché en co-construisant par exemple des dashboards avec les ingénieurs BI ;

- Tu suivras l’évolution des KPIs Marketing et Revenue, ainsi que la performance par marché dans le but d’alerter et d’adapter la stratégie ;

- Tu réaliseras des analyses concurrentielles permettant de challenger la stratégie d’happn par marché et orienter ainsi les décisions d’acquisition ;

- Tu seras owner des différentes étapes qui constituent une analyse : du cadrage / kick-off, en passant par la réalisation de l’analyse puis sa présentation ;

- Tu feras des recommandations aux équipes métier grâce à des études poussées et à des conclusions claires et synthétiques ;

- Tu vulgariseras tes travaux (lors des démos et ateliers de travail) via des présentations captivantes, visuelles et synthétiques aux équipes business et à la Direction afin de mobiliser les différentes équipes associées à ces projets et de se synchroniser avec elles.

Méthodologies et bonnes pratiques :

Référent(e) en analyse statistique de l’équipe data, tu accompagneras les différents métiers de la data pour contribuer à l’amélioration du framework d’A/B test (tests statistiques, KPIs à suivre, périmètre de l’A/B test).

Tu participeras à l'amélioration des outils internes d’analyse et à la réflexion sur des études innovantes : enrichissement de la plateforme Data Analyse/Data Science pour développer, tester et industrialiser les outils d’analyse, développement d’outils et de librairies en Python, travaux en binôme avec les Data Scientists sur d’importantes études, travaux avec les data ingénieurs, versionning avec Github…

“It’s a crush !” si :

- Tu es diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur spécialisée en statistiques / datamining / mathématiques ou d'un master universitaire en statistiques ;

- Tu as 2 ans d’expérience minimum en tant que business/data analyst dans le domaine du digital ;

- Tu possèdes de solides connaissances sur : SQL / Tableau / Python / statistiques ;

- Tu possèdes également idéalement des connaissances sur : Git / Cloud platform ;

- Tu es owner de tes projets : tu prends des initiatives, tu es flexible et autonome, et tu fais preuve d’une grande rigueur ;

- Tu es une personne de confiance ;

- Tu es synthétique, clair(e) et tu as de bonnes qualités de communication ;

- Tu as l’esprit d’équipe : tu as un bon relationnel, tu aimes le partage et le challenge ;

Chez happn :

Nous travaillons en feature teams, en mode agile.

Nous pratiquons le télétravail jusqu’à 3 jours par semaine.

Nous sommes situés en plein cœur de Paris, et nous avons une carte Swile pour profiter de tous les restaurants du quartier.

Nous proposons un accès à Gymlib pour le sport, à moka.care pour la santé mentale, et à vendredi pour l'associatif.

Nous encourageons les pratiques eco-friendly. 

Nous offrons chaque année une journée pour l’anniversaire de nos collaborateurs.

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