Assistant(e) Ingénieur Data / Dat scientist

Profesionalización(de 12 a 24 meses)
Paris
Unos días en casa
Salario: 1,5K a 1,9K € por mes
Fecha de inicio: 01 de septiembre de 2025
Formación: Licenciatura / Máster

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Preguntas y respuestas sobre esta oferta

El puesto

Descripción del puesto

En tant qu’alternant·e Ingénieur·e Data, vous contribuerez à la fois à la conception de pipelines de données robustes et à la création de modèles analytiques avancés destinés à la publicité digitale et TV.

Vos missions

  • Collecter, nettoyer et structurer de grands volumes de données via Microsoft Fabric Pipelines, Notebooks ou Azure Data Factory.

  • Concevoir et déployer des modèles de machine learning / deep learning (Azure ML, Databricks MLflow, Fabric Experiment) répondant à des problématiques métiers : prévisions d’audience, optimisation des campagnes, détection d’anomalies, etc.

  • Industrialiser les modèles dans un environnement DevOps Azure & Databricks (CI/CD, monitoring, retraining).

  • Mettre en place les indicateurs clés de performance (KPI) et construire les tableaux de bord Power BI pour suivre l’impact business.

  • Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering, Produit, Marketing, Finance et Opérations, en vulgarisant vos analyses pour éclairer la prise de décision.

  • Participer à la veille technologique et à la diffusion des bonnes pratiques Data (code review, MLOps, documentation, tests).

Environnement technique

Azure Synapse Analytics | Azure Data Lake Storage | Databricks (Spark, MLflow) | Microsoft Fabric (Lakehouse, Notebook, OneLake) | Azure ML | Python, SQL, PySpark, R | GitHub Actions CI/CD | Power BI


Requisitos

  • Étudiant·e en Master 2 ou école d’ingénieur (Data, IA, Statistiques, Informatique) avec une forte appétence pour la Data Science et de solides bases en ingénierie Data.

  • Bonne competences Python (pandas, scikit‑learn, PySpark) ; la connaissance de R est un plus.

  • Compréhension des architectures cloud Azure et des notebooks Databricks.

  • Esprit analytique, rigueur et curiosité technologique.

  • Aisance pour communiquer vos résultats à des publics non techniques (oral & écrit, français/anglais)

Aptitudes comportementales :

  • Forte capacité d’analyse et de synthèse

  • Sens du service et orientation business

  • Esprit d’équipe et bonne communication

  • Curiosité, rigueur et autonomie


Proceso de selección

Entretiens avec Data Manager de la Direction des Projets Technologiques et le Directeur des Projets Technologiques

  • 78% du Salaire Minima de la Convention Collective de la Publicité

  • Prime Intéressement et Participation

  • Forfait Mobilité Durable

  • Ticket Restaurant

  • Accès aux activités et avantages du CSE

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