Développer les meilleurs modèles de traitement et d’analyse de données pour éclairer les choix d’orientation des étudiants

• Concevoir les meilleures méthodes scientifiques pour offrir à des millions d’étudiants une expérience simple et utile face aux choix d’orientation les plus complexes :

  • Mobilisation de techniques de modélisation mathématique et statistique, de machine learning, d’analyse de données et d’intelligence artificielle

  • Recommandation de parcours et de formations aux étudiants selon leurs aspirations, analyse des débouchés professionnels, calculateur de chances d’admission aux formations, etc.

• Travailler en lien direct avec notre direction scientifique pour assurer l’excellence des modèles développés :

  • Collaborer étroitement avec Julien Randon-Furling, enseignant-chercheur en mathématiques appliquées à l’ENS Paris-Saclay, master MVA

  • Travailler à l’intersection des mathématiques, de l’IA et des sciences humaines et sociales, sur des problématiques concrètes

  • Contribuer à une démarche de rigueur scientifique tout en évoluant dans un environnement entrepreneurial, stimulant et à impact social très fort

• Être passionné(e) par :

  • Les technologies d’Intelligence artificielle et leur application dans le secteur de l’éducation

  • Les mathématiques appliquées, les statistiques et la modélisation

  • L’analyse et la science des données sous toutes ses formes

  • La recherche de solutions élégantes à des problèmes complexes

  • La contribution à une mission concrète et porteuse de sens

• Parcours académique et professionnel incluant :

  • Une solide formation en Computer Science, Machine Learning, Statistiques ou domaine connexe

  • Un bon vernis et une réelle curiosité pour les mathématiques appliquées

  • Une expérience significative en machine learning, AI engineering, modélisation statistique et analyse de données

  • Une maîtrise avancée de Python et des principaux outils de data science

Premier échange de découverte avec Aminata, notre VP People (visio)

Second échange avec Julien, Directeur Scientifique (visio)

Case study

Entretien avec les Founders

Reference check

Proposition !