En tant qu’expert.e Databricks, vous serez en charge de :

• Conception et architecture
  Piloter et définir les architectures data autour de Databricks, en intégrant les derniers standards du Data Engineering et des architectures modernes (Lakehouse, Data Mesh…).

• Développement et optimisation
  Réaliser et industrialiser les pipelines de données en batch et streaming, veiller à leur robustesse, leur scalabilité et leur performance.

• Leadership technique et accompagnement
  Animer l’équipe : encadrer les ingénieurs data, partager les meilleures pratiques, organiser les code reviews, participer à la montée en compétence via coaching et formation interne.

• Qualité et industrialisation
  Implémenter et garantir les standards de développement (tests automatisés, CI/CD, bonnes pratiques DevOps), optimiser les coûts et la performance des traitements Spark et Databricks.

• Vision & roadmap
  Contribuer à la stratégie technique : accompagner la définition de la roadmap data, proposer et évaluer les solutions technologiques, benchmarker les outils, et soutenir le choix des architectures en phase avec les besoins métiers.

• Collaboration transverse
  Travailler main dans la main avec les équipes Data Science, BI et métiers pour construire des solutions pertinentes et évolutives.

• Partage et communication
  Diffuser les savoirs : rédiger des documentations claires, animer des sessions de retours d’expérience, favoriser la veille technologique.

• Minimum 4 ans d’expérience sur des environnements Big Data (idéalement Spark/Databricks), et au moins 6 ans en développement logiciel (Python, Scala…)

• Expertise technique sur Databricks (Spark, Autoloader, DLT, Delta Lake), solide maîtrise de PySpark & SQL, Scala/Java et expérience cloud (AWS ou GCP) sont appréciés

• Expérience confirmée en structuration et traitement de données massives en temps réel (Kafka, Spark Streaming)

• Pratique avancée des outils DevOps (Jenkins, Gitlab, Maven), et des pratiques CI/CD, automatisation et industrialisation

• Aptitude à fédérer et accompagner une équipe, sens du partage et de la pédagogie

• Esprit orienté solution, communication efficace, méthode et autonomie

• Culture Agile (Scrum, Kanban) et curiosité technologique

• Capacité à communiquer en anglais à l’écrit comme à l’oral

• Un échange téléphonique avec notre équipe RH

• Un entretien d’évaluation technique réalisé en visio avec l’un de nos consultants

• Un dernier entretien avec notre directeur d’agence pour finaliser le processus