En tant que Data Scientist spécialisé(e) en implémentation et duplication de modèles d’apprentissage et de GenAI, tu devras concevoir, mettre en œuvre et dupliquer des modèles appliqués à la santé dans le cadre de notre nouvelle plateforme ORIGA. Cette plateforme est destinée à créer des cohortes de patients artificiels pour la recherche et l’entraînement des algorithmes d’IA de santé.

Tu travailleras en étroite collaboration avec notre équipe tech, nos scientifiques et nos partenaires externes pour assurer le bon développement, la transposition de nos modèles à différents types de données ainsi qu’à leur déploiement chez nos clients.

Tes missions principales :

• Analyse des besoins du produit et des clients et veille
  Effectuer une veille sur les modèles de GenAI et les nouvelles technologies pertinentes dans le cadre de l’usage d’ORIGA et les mettre en œuvre dans le cadre de l’amélioration process, produit et de réponse aux besoins des clients.

• Opérations
  1. Collecte et caractérisation des données : identifier, nettoyer et structurer les données pour assurer la cohérence globale avant traitement. Développer des algorithmes de collecte et de nettoyage des données. Mettre en œuvre et développer la modélisation statistique des données.
  2. Conception et implémentation : concevoir et mettre en œuvre des modèles de GenAI en utilisant des techniques avancées d’apprentissage automatique et de traitement des données pour répondre aux besoins spécifiques de la plateforme ORIGA.
  3. Duplication : assurer une duplication précise des modèles pour garantir la cohérence et la fiabilité des résultats dans différentes configurations de bases de données sur notre plateforme.
  4. Optimisation des performances : optimiser les modèles pour garantir l’efficacité et la précision des résultats dans un environnement de production.

• Collaboration et coordination
  Collaborer étroitement avec l’équipe tech, les scientifiques et les partenaires externes pour coordonner le déploiement et la duplication des modèles.

• Documentation
  Documenter de manière approfondie les processus d’implémentation et de duplication des modèles pour assurer la reproductibilité et la traçabilité.

• Représenter BOTdesign et ses projets lors de prise de parole en public

• Tu as soutenu une thèse en mathématiques appliquées et/ou apprentissage automatique et/ou tu es titulaire d’un diplôme d’ingénieur en data science.

• Tu connais les normes et réglementations en matière de protection des données de santé telles que HIPAA, HDS.

• Tu possèdes une expérience dans l’utilisation de plateformes de création de cohortes de patients artificiels ou similaires ainsi que dans la conception, l’implémentation et la duplication de modèles de machine learning ou similaires.

• Tu as de solides compétences en programmation, en particulier en Python, avec une expérience pratique dans l’utilisation de bibliothèques telles que TensorFlow, Keras ou PyTorch. Tu as une excellente compréhension des techniques d’apprentissage automatique et des algorithmes de traitement des données.

• Tu as une capacité démontrée à prendre des initiatives, à travailler efficacement en équipe et à communiquer de manière claire et concise.

• Tu possèdes un très bon niveau en anglais, écrit et oral.

• Tu as une vraie soif d’apprendre et ne crains pas de mettre les mains dans le cambouis !

1ᵉʳ tour : Entretien avec les co-fondateurs de BOTdesign.

2ᵉ tour : Étude de cas technique.

3ᵉ tour : Entretien en visioconférence ou en présentiel avec un expert de BOTdesign.