🚀 Vos missions

Rattaché·e au CTO, vous jouerez un rôle clé dans la définition, la fiabilité et la scalabilité de la stack IA. Vous interviendrez sur des sujets de modélisation prédictive, LLMs et architectures agentiques au sein d’une équipe IA de haut niveau.

Concevoir et déployer des systèmes d’IA robustes et scalables (LLMs, modèles prédictifs, architectures multi-agents).

Structurer et optimiser le RAG et la data layer, au-delà des simples approches documentaires.

Mettre en place la gestion de mémoire (court et long terme) des agents et des systèmes de raisonnement.

Industrialiser la stack IA : pipelines d’entraînement, validation, déploiement et monitoring (MLOps).

Implémenter des processus d’évaluation d’agents, aujourd’hui peu matures, pour fiabiliser les performances.

Collaborer en transverse avec les équipes Produit, Data et Software pour assurer une intégration fluide dans la plateforme.

Encadrer techniquement une équipe IA expérimentée (4 ingénieurs / PhD), sans rôle managérial direct.

🎯 Profil recherché

5–8 ans d’expérience en ingénierie IA avec mise en production de modèles prédictifs et systèmes LLM.

Maîtrise de Python, PyTorch, LangGraph et des frameworks agentiques.

Solide culture en LLMs, RAG avancé, MLOps, et architectures multi-agents.

Connaissance des Knowledge Graphs (Neo4j, RDF, reasoning).

Expérience dans un environnement startup ou scale-up.

Un PhD est un plus, mais pas un prérequis (orientation “engineering & production”).

Anglais courant indispensable (équipe internationale).

💡 Une expérience sur des chatbots de nouvelle génération (mémoire, raisonnement, multi-agents) sera un gros plus.

Soft skills : 

Leadership technique naturel, curiosité et rigueur scientifique.

Humilité, collaboration, esprit d’équipe.

Goût pour l’expérimentation rapide et l’impact concret.

💸 Conditions

CDI – poste basé à Aix-en-Provence.

Full office dans un premier temps (1 jour de télétravail possible à terme).

Package selon profil : 65–80 K€  + equity.

Environnement multiculturel, anglophone.