Vous serez amené(e) à vous impliquer sur l’ensemble de la chaine de valorisation des données depuis leur collecte en mode batch ou via une speed layer, leur stockage dans des datalakes leur transformation et leur structuration dans des environnements décisionnels ou leur mise à disposition en vue d’analyses propres à la data science. Vous interviendrez dans différents types d’environnements : Modern Data Platforms, OnPremise ou hybride. Vos savoir-faire et savoir-être feront la différence.

Vos missions seront de différentes natures : audit, conseil, expertise ponctuelle, avant-vente, projet de mise en œuvre.

Vous pourrez intervenir dans toutes les phases des projets, réaliser des chiffrages, animer des ateliers avec les utilisateurs, définir des architectures, modéliser, concevoir des environnements (Datalake, Datalakehouse et Datamart), spécifier et mettre en place des flux ETL/ELT, réaliser des pipelines.

Pour développer et partager vos compétences, vous serez amené(e) à suivre des formations puis à passer des certifications qualifiantes prises en charge par l’entreprise. Vous contribuerez activement au centre d’expertise qui vous permettra de développer votre cœur de compétences, mais également de vous ouvrir sur d’autres domaines.

Vous pourrez aussi coacher et encadrer des consultants plus juniors.

• Conception et réalisation de visualisations et tableaux de bords (PowerBI, Tableau, QlikSense)

  De formation Bac+5 en informatique, vous justifiez d’au moins 3 années d’expériences dans un poste similaire.

  Compétences techniques requises

  • Maîtrise du SQL

  • Maîtrise des principes de modélisation décisionnelle

  • Maîtrise du cycle de valorisation de la donnée (expériences avérées exigées)

  • Maîtrise d’une technologie ETL/ELT : Talend, Azure Datafactory, Databricks, PDI…

  • Maîtrise d’une base de données (SQL Server, Snowflake,..)

  • Connaissance d’une Modern Data Plateform : AZURE, AWS…

    Compétences techniques appréciées

• Connaissance d’une solution de Dataviz : Power BI / Tableau Software / QlikSense

• Connaissance de Python

  Atout supplémentaire

  Une certification parmi les suivantes :

• Talend data Integration Certified Developer

• PDI Implementation

• Azure data Engineer Associate

• AWS Data Engineer Associate

  Savoir-être

• Rigueur avec le sens de l’excellence

• Autonomie et travail en équipe

• Esprit de service

• Dynamisme

• Curiosité et passion pour la data

  A propos du poste

  • Le poste est en CDI

  • Il est basé à Lyon, Paris ou Strasbourg

  • Il est en mode hybride

  • Pour ce poste, un salaire attractif vous sera proposé fonction de votre expérience

Étape 1 : entretien avec ton futur manager

Étape 2 : test technique

Étape 3 : rencontre avec Eric, notre CEO