Leboncoin

Travailler au boncoin, c’est une histoire d’équipe avant tout. Une histoire collective à laquelle participent 700 collaborateurs dédiés à la tech et au produit.

Les équipes de développeurs organisées en squads sont encadrées par des engineering managers qui supervisent la gestion de la production et la coordination sur la stack avec les équipes techniques pour assurer la qualité des livraisons.
L’organisation flexible et orientée service du boncoin permet la création régulière de nouvelles squads, afin de répondre aux besoins des utilisateurs.

En plus de la bienveillance et la proximité entre collaborateurs, leboncoin offre des technologies modernes pour s’épanouir !
Le mot d’ordre : « Innover discrètement, impacter massivement ».

Le dépôt est au cœur du modèle leboncoin. C’est là que tout commence. Chaque point de friction rencontré par un vendeur devient un sujet d’ingénierie : choisir la bonne catégorie, fixer un prix juste, rédiger une description utile.

Notre objectif est simple : se rapprocher du “dépôt en un clic”, tout en garantissant des annonces complètes, sincères et attractives.

L’IA suggère, pré-remplit, génère. Les UX Designers travaillent l’ergonomie. Les développeurs front rendent l’instantanéité perceptible. Les devs data, backend et produit assurent la cohérence et la fiabilité.

Une mécanique précise au service d’une expérience simple.

Chercher un logement, c’est comprendre où il se situe vraiment. À une rue près, on change de quartier et d’ambiance.

Le problème, c’est que les annonces ne sont presque jamais précises. L’adresse est partielle, élargie ou absente. Nous devons donc déduire la localisation des annonces à partir du contenu, en manipulant des données géospatiales et du géocoding, des systèmes probabilistes par nature.

L’équipe encadre ses algorithmes et ses modèles IA avec des contrats stricts et du code déterministe pour sécuriser les résultats.

Côté web et mobile, la carte doit vous permettre de voir le plus d'annonces possible malgré la forte densité de points. Et de situer les biens le plus précisément possible.

L’objectif est clair : que le bien rencontre les bons clients.

Certaines équipes, comme la Search, étaient déjà à la pointe de l’A/B test.

Pour généraliser cette culture, nous avons structuré un cadre commun d’expérimentation à l’échelle de leboncoin tech. Feature flags, A/B tests et pilotage des métriques font désormais partie du quotidien. Confidence by Spotify s’intègre dans ce dispositif pour formaliser les hypothèses et analyser les résultats.

Les développeurs peuvent activer progressivement une fonctionnalité sans l’exposer à tous. Les QA testent avant ouverture réelle. Côté Product, les hypothèses sont définies avant la production.

Déployer en confiance.
Mesurer l’impact dès le premier utilisateur.

Pour les dev mobile, dev front & back, QA

• Entretien téléphonique (recruteur)
• Test technique a faire chez soi
• Échange technique sur le test (visio)
• Entretien avec un hiring manager (Visio ou physique)
• Entretien avec un engineering director (Visio ou physique)

Pour le poste data Engineer et des profils senior

• Entretien téléphonique (recruteur)
• Entretien avec un hiring manager (Visio ou physique)
• Test technique a faire chez soi
• Échange technique sur le test (visio)
• Entretien avec un engineering director (Visio ou physique)