Data Scientist et IA - Alternance

Alternance(12 à 24 mois)
Paris
Salaire : Non spécifié
Télétravail occasionnel
Éducation : Bac +4

Yomoni
Yomoni

Cette offre vous tente ?

Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Yomoni, c’est une société de gestion en ligne qui réinvente l’épargne des Français grâce à la technologie, la transparence, et une bonne dose de pédagogie. On accompagne nos clients dans la gestion de leur argent de façon simple, accessible, et performante.

Et pour cela, la data est au cœur de notre métier. Mieux comprendre nos clients, mieux automatiser nos décisions, et mieux anticiper l’avenir, c’est notre quotidien. L’intelligence artificielle – et en particulier l’IA générative – ouvre aujourd’hui de nouvelles perspectives que nous explorons avec ambition.

C’est dans ce cadre que notre équipe Data & Tech recherche un(e) Alternant(e) Data Scientist et IA

Tu seras rattaché(e) à l’équipe Data, en lien direct avec notre Head of Data, et nos équipes Produit et Tech. Tu participeras au cadrage, au développement et au déploiement de projets d’intelligence artificielle (notamment autour de l’IA générative), avec des impacts très concrets sur l’expérience utilisateur, la performance opérationnelle ou l’automatisation des processus internes.

Tes missions :

1. Contribution à des projets IA & Data

  • Identifier et cadrer des cas d’usage concrets d’IA au sein des différents métiers (Produit, Service Client, Marketing, etc.)

  • Participer à la rédaction de documents fonctionnels et techniques

  • Collaborer avec les équipes Tech pour la mise en production des solutions

  • Participer aux phases de tests, validation, mesure de la performance

  • Suivre l’évolution des modèles en place (drift, usage, métriques)

2. Veille technologique et R&D

  • Assurer une veille sur les innovations autour de l’IA générative, des LLMs, des copilots métiers, des frameworks comme LangChain, Haystack, etc.

  • Tester de nouveaux outils ou APIs et évaluer leur potentiel pour Yomoni

  • Contribuer à des expérimentations internes (Proof of Concept, prototypes)

3. Conduite du changement & vulgarisation

  • Participer à la documentation des projets (wiki interne, fiches de présentation)

  • Aider à la formation ou la sensibilisation des équipes internes aux usages de l’IA

  • Valoriser les résultats auprès des métiers et faciliter l’appropriation des outils

  • Tu proposeras des idées de contenus pour nos plateformes et rebondiras sur l’actualité et les tendances Social Media

  • Tu seras en charge de la création des posts social media avec l’aide de notre Equipe Communication


Profil recherché

Tu es…

  • en Master 1 ou 2 dans un domaine lié à l’intelligence artificielle, la science des données, l’ingénierie ou la transformation numérique

  • À la recherche d’une alternance de 12 à 24 mois

Tu as des connaissances et/ou maîtrises :

  • Une bonne culture technique en data science ou IA (modélisation, NLP, machine learning…)

  • De la curiosité pour les LLMs, l’IA générative et les outils émergents

  • Une appétence pour la gestion de projet, le travail en équipe et l’impact utilisateur

  • Une bonne capacité d’analyse, d’expression écrite et de vulgarisation

  • Une maîtrise d’un langage comme Python (et de librairies comme Pandas, Scikit-learn ou LangChain, c’est un +)

Ce que nous te proposons :

  • Une alternance de 1 an minimum, à partir de septembre 2025

  • Un coaching régulier de ton manager pour garantir une progression constante des compétences

  • Un vrai rôle : tu seras un maillon clé de nos projets exploratoires et structurants

Et si tu hésites encore…

Pas besoin d’avoir déjà entraîné ton propre LLM pour postuler. Ce qu’on cherche avant tout, c’est une motivation sincère, une bonne capacité d’apprentissage et l’envie de faire partie d’une aventure humaine et technologique dans le monde de la fintech.

Alors si ce poste te parle, on attend ta candidature avec impatience !


Déroulement des entretiens

  • Échange téléphonique avec Benjamin, ton futur tuteur & Head of Data

  • Petit exercice technique ou discussion autour d’un cas d’usage

  • Rencontre avec un ou deux membres de l’équipe (Data ou Produit)

Envie d’en savoir plus ?

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