Company Overview
Yakeey est une marketplace transactionnelle qui simplifie et accélère radicalement l’expérience d’achat, vente et location de biens immobiliers.
Nous connectons l’ensemble des parties prenantes et créons une chaîne de confiance et des effets de réseau permettant de fluidifier les transactions de bout en bout à travers une plateforme digitale aux meilleurs standards, capitalisant sur la data et la technologie.
Yakeey s’appuie sur une communauté de conseillers immobiliers, YakeeyPRO, pour garantir un suivi professionnel et personnalisé, à chaque étape de la transaction.
About the Role
L’Automation & CRM Lead est l’architecte et le moteur de l’industrialisation du CRM. Il/elle conçoit, déploie et optimise les pipelines, statuts et workflows CRM, tout en automatisant les intégrations clés et en intégrant des solutions d’appels vocaux basées sur l’IA afin de réduire les traitements manuels, fiabiliser les processus et accélérer la conversion ainsi que les délais de traitement (TTY / TTM).
Responsibilities
1. Architecture CRM & gouvernance fonctionnelle
Concevoir et faire évoluer l’architecture fonctionnelle du CRM, en assurant une structure scalable, cohérente et alignée avec les besoins métiers.
2. Pipelines, statuts, champs & règles de gestion
Définir et structurer les pipelines, statuts, champs et règles de gestion, et garantir leur adoption et leur cohérence dans l’ensemble des équipes.
3. Workflows & automatisation du cycle de vie Lead
Mettre en place des workflows automatisés couvrant tout le cycle de vie du lead (création, qualification, relance, RDV, conversion, suivi), afin d’améliorer la productivité et la performance opérationnelle.
4. Intégrations & automatisation des flux (API / systèmes tiers)
Concevoir et maintenir des intégrations via API et automatiser les échanges entre le CRM et les systèmes tiers (outils produit, data, partenaires, canaux d’acquisition…), en assurant robustesse, traçabilité et résilience.
5. Collaboration transverse & bonnes pratiques
Travailler en étroite collaboration avec les équipes métiers, produit, IT, data et partenaires ; être force de proposition sur les bonnes pratiques CRM, data et automatisation.
6. Documentation & conduite du changement
Documenter les workflows, intégrations et règles de gestion ; accompagner les utilisateurs métiers pour garantir l’adoption, l’usage et l’amélioration continue des solutions mises en place.
7. Solutions d’appels vocaux IA (expérimentation → production)
Piloter l’expérimentation de solutions d’appels vocaux basées sur l’IA :
Définir les cas d’usage (qualification, relance, prise de RDV, information proactive)
Assurer l’intégration avec le CRM (création/mise à jour de statuts, historisation des interactions)
Mettre en place scénarios de test, jeux de données et critères de validation
Valider la qualité des appels (compréhension, taux de réponse, conformité) avant mise en production
Veiller au respect des exigences réglementaires, de conformité et de protection des données
Formation Bac+5 (école d’ingénieur, de commerce ou université) avec une spécialisation en SI, data, process, automatisation ou transformation digitale
Expérience 4 à 8 ans (ou plus) sur des rôles CRM/Automation/RevOps/Operations, idéalement en environnement tech / fintech / proptech / forte croissance
Très bonne maîtrise d’un CRM et de sa configuration (pipelines, champs, règles, workflows, permissions) et culture “process & performance”
Solides compétences en automatisation et intégrations (API, webhooks, outils no-code/low-code type Zapier/Make, N8N etc.) ; notions SQL et data appréciées
Capacité à concevoir des flux robustes (traçabilité, monitoring, gestion des incidents, qualité des données)
Excellentes compétences de documentation, communication transverse et accompagnement au changement (formation, adoption, support)
Sens de la rigueur, esprit structurant, orientation impact (conversion, Délais de traitement, réduction des actions manuelles)
Sensibilité aux sujets conformité / protection des données
Bon niveau en français ; anglais professionnel apprécié
Une première conversation avec l’équipe RH pour mieux vous connaître et vous présenter notre projet
Un test ou une étude de cas pratique liée au poste
Un entretien spécifique au poste avec votre futur manager
Une rencontre finale avec la direction générale (si nécessaire)
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Rencontrez Taha, head of data science & IA
Rencontrez Rajaa, head of network management