Vos missions au quotidien

Vous êtes passionné(e) par la data science appliquée et l’Intelligence Artificielle générative au service des métiers ? Vous souhaitez concevoir, entraîner et évaluer des modèles avancés (LLM, NLP, Computer Vision) en vous appuyant sur les standards les plus récents du marché ?
Vous avez à cœur de voir vos solutions déployées en production, monitorées dans la durée et scalées dans des environnements industriels modernes (MLOps, cloud, APIs) ? Rejoignez-nous !

Au sein du pôle Intelligence Artificielle du DataLab de Société Générale Assurances, vous interviendrez en collaboration étroite avec des data scientists expérimentés, des ML engineers et des experts métiers sur une ou plusieurs missions à fort impact, couvrant l’ensemble du cycle de vie des produits IA, de l’idéation à la mise en production.

Concrètement, vous serez amené(e) à :

• Concevoir, améliorer et évaluer des solutions d’IA avancées pour la classification documentaire et l’extraction d’informations à partir de documents, la détection de thématiques récurrentes, ou encore l’amélioration de la relation client grâce à des chatbots et autres solutions à destination de nos centres de relation client et nos clients, en lien avec des bases documentaires et nos appels téléphoniques. Vous mobiliserez des modèles de type Transformers, LLM spécialisés, architectures multimodales et agentiques, ainsi que des approches de RAG (Retrieval-Augmented Generation) lorsque pertinent.
• Participer à l’ensemble du cycle de vie des produits IA, depuis le cadrage des cas d’usage avec les métiers (définition des objectifs, métriques, contraintes réglementaires) jusqu’à l’industrialisation des modèles dans le Système d’Information, en intégrant les bonnes pratiques de MLOps / LLMOps (tests, évaluation continue, monitoring, gestion de la dérive).
• Industrialiser et faire passer à l’échelle les modèles développés, en les exposant sous forme d’APIs robustes et sécurisées, déployées dans des environnements cloud ou on‑premises, et conçues pour répondre à des enjeux de performance, de fiabilité et de maintenabilité.
• Contribuer aux travaux d’innovation et de veille technologique autour des avancées récentes en NLP et IA générative : LLM open source et propriétaires, assistants conversationnels, agents, techniques d’alignement et d’évaluation, dans un contexte d’usage responsable et maîtrisé de l’IA.
• Réaliser des analyses statistiques et exploratoires ponctuelles pour enrichir la connaissance client, appuyer la prise de décision métier et alimenter de nouveaux cas d’usage data et IA.

Et si c’était vous ?

• Vous préparez un Bac +5 (école d’ingénieur ou université) avec une spécialisation en data science, statistiques, intelligence artificielle ou informatique.
• Vous disposez de bases solides en statistiques, probabilités et machine learning, et vous êtes à l’aise avec la programmation Python dans un contexte de projets data.
• Vous maîtrisez ou avez déjà pratiqué des frameworks et librairies Python pour le Deep Learning et le NLP / Computer Vision : PyTorch ou TensorFlow/Keras, Hugging Face (Transformers, datasets), spaCy, OpenCV, ainsi que l’écosystème scientifique standard (NumPy, Pandas, scikit-learn).
• Vous avez une première exposition aux modèles de type Transformers / LLM, aux problématiques d’évaluation de modèles et aux enjeux liés à leur mise en production.
• Vous êtes sensible aux bonnes pratiques de développement logiciel et MLOps : gestion de versions, reproductibilité des expériences, traçabilité des modèles.
• La stack logicielle repose sur un framework MLOps interne (basé notamment sur Kedro, MLflow et GitLab) sur lequel vous serez formé(e) à votre arrivée. L’ensemble des développements est réalisé en Python.

Poste à pourvoir en alternance, basé à La Défense (92), pour une durée de 1 an à partir de septembre 2026.

Plus qu’un poste, un tremplin

Dès votre arrivée, vous serez intégré(e) dans nos équipes et apprendrez chaque jour aux côtés de nos experts qui vous accompagneront dans vos missions. Progressivement, vous gagnerez en autonomie sur vos projets pour faire de cette expérience un vrai accélérateur de carrière. Vous découvrirez également toute la diversité de nos métiers, dans un secteur qui évolue et innove en permanence.

Pourquoi nous choisir ?

Notre mission chez Société Générale Assurances
Protéger durablement nos assurés et leurs biens, à chaque étape de leur vie.
Nous proposons une offre complète en assurance vie, épargne retraite et protection des personnes et des biens, pour les particuliers, professionnels et entreprises.

Un engagement responsable
3 000 collaborateurs en France et dans 6 pays.
15 millions de clients accompagnés avec exigence et bienveillance.
Un rôle actif en tant qu’investisseur responsable au service de l’économie réelle.

Un environnement propice à l’épanouissement
Intégration personnalisée : journées d’accueil, accompagnement RH et managérial.
Développement des compétences : formations variées, apprentissage continu, mobilité interne.
Moments d’échange : rencontres régulières avec le management pour partager la stratégie et les projets clés.

Rejoignez une entreprise qui innove
Créer, innover, entreprendre : c’est notre ADN.
Que vous soyez là pour quelques mois ou toute une carrière, vous aurez un impact positif sur l’avenir.

Diversité et inclusion

Nous sommes un employeur garantissant l’égalité des chances et nous sommes fiers de faire de la diversité une force pour notre entreprise. Le groupe s’engage à reconnaître et à promouvoir tous les talents, quels que soient leurs croyances, âge, handicap, parentalité, origine ethnique, nationalité, identité de genre, orientation sexuelle, appartenance à une organisation politique, religieuse, syndicale ou à une minorité, ou toute autre caractéristique qui pourrait faire l’objet d’une discrimination.

Transparence et responsabilité

Le groupe Société Générale a à coeur que les personnes qui nous rejoignent agissent avec éthique et responsabilité pour une culture de performance durable. Les informations mentionnées dans votre candidature peuvent potentiellement être vérifiées dans le respect du cadre légal, à tout moment pendant le processus de recrutement.