Imaginez-vous plongé.e dans un monde où la réalité virtuelle (VR) et l'intelligence artificielle (IA) se rencontrent pour explorer les comportements humains. Notre pôle R&D se consacre à l'étude des facteurs humains en VR, générant des données riches telles que la télémétrie, le suivi oculaire, la posture, les flux audio/vidéo et les questionnaires. Ce projet vise à suivre, analyser et prédire ces comportements grâce à des techniques avancées d'IA comme le Deep Learning, le Reinforcement Learning et la Computer Vision.

En tant que stagiaire, vous contribuerez à un projet innovant mêlant VR, IA et analyse comportementale. Vos missions incluront :

Ce stage vous offrira une immersion complète au croisement de la VR, de la data science et des sciences humaines.

Nous recherchons un.e étudiant.e en dernière année de Master ou école d’ingénieur, spécialisé.e en Informatique, Data Science, IA ou VR. Vous devez avoir des solides bases en Machine/Deep Learning, maîtriser Python (PyTorch, TensorFlow, scikit-learn, pandas) et avoir un intérêt pour la Computer Vision et l’analyse multimodale. Des notions en Reinforcement Learning seraient un plus. Vous devez également faire preuve de curiosité scientifique, d'autonomie, d'initiative et avoir un niveau d'anglais B2.

En tant que stagiaire, vous serez accompagné.e par Justine, une experte passionnée par l'IA et la VR, et bénéficierez d'un environnement stimulant et innovant. Vous utiliserez des technologies telles que Python, PyTorch ou TensorFlow pour mener à bien votre mission.

Rejoindre le groupe SII, c'est intégrer une entreprise où l'innovation et la technologie sont au cœur de notre ADN. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des projets passionnants, de développer vos compétences et de contribuer à des solutions qui feront la différence.

Prêt.e à relever le défi ? N'attendez plus, postulez dès maintenant et embarquez pour une aventure professionnelle enrichissante et stimulante !

Compétences requises : Python.

Qualités désirées : Capacités d'analyse, Qualités rédactionnelles, Rigueur.

Avantages : Tranings & MOOCs, Tickets restaurant, Participation aux frais de transport.