L’objectif du stage est de participer au développement d’algorithmes d’optimisation de la performance énergétique afin d’opérer au mieux les différents organes de production. En premier lieu, il s’agit d’établir un paramétrage optimal des modules de régulation déployés chez nos clients. Ces modules se basent sur un nombre conséquent de paramètres pour lesquels un réglage fin doit permettre des gains d’efficacité. D’autre part, une optimisation plus globale basée sur des besoins clients doit permettre de mettre l’emphase sur tel ou tel critères (énergie, facture, CO2).

Les techniques de contrôle à mettre en œuvre pourront s’articuler autour de modèles physiques ou de modèles statistiques entraînés par apprentissage automatique (de type apprentissage par renforcement par exemple).

Responsabilités et livrables :

-          Établir la bibliographie sur les méthodes récentes mises en œuvre sur des cas similaires

-          Établir un plan de développement d’un prototype

-          Implémenter un prototype de démonstration des capacités de contrôle dans un environnement simulé

-          Archiver le code source, les documents de design, d’architecture et de test

-          Si le temps le permet, industrialiser la solution dans un environnement de production avec l’équipe logiciel

• Diplôme de Master (Master 1 ou Master 2) en école d’ingénieur avec une spécialisation en systèmes de contrôle, théorie du contrôle ou mathématiques appliqués.

• Connaissances en Python.

• Fortes compétences analytiques et attention aux détails.

• Excellentes compétences en communication en anglais et en français pour une collaboration et une présentation efficace.

Premier entretien rapide avec un membre de l’équipe RH, puis un entretien en distanciel avec l’équipe Digital.