Financial Data Engineer & Solutions Specialist (H/F)

Résumé du poste
CDI
Nice
Télétravail non autorisé
Salaire : Non spécifié
Expérience : > 5 ans
Éducation : Bac +5 / Master
Compétences & expertises
Analyse des données
Analyse financière
Modélisation financière
Collecte et analyse de données
Marchés financiers
+2

Quantilia
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Au sein de l’équipe de recherche et d’analyse, vous serez responsable de l’exploitation et de l’interprétation des données d’investissement de nos clients. Votre mission consiste à concevoir des modèles d’analyse de performance et de risque sur des portefeuilles multi-assets, en alliant rigueur mathématique et excellence technologique.

Vos Missions principales

1. Analyse quantitative et modélisation

  • Concevoir et implémenter des modèles avancés de mesure de la performance

  • Développer des indicateurs de risque sophistiqués (VaR, Stress-tests, Volatilité, analyse de corrélation,…).

  • Assurer l’analyse transversale des portefeuilles incluant des instruments complexes (Equities, Fixed Income, Dérivés, Private Equity, OPCVM, Alternatifs).

2. Ingénierie de la donnée (Data Stack)

  • Extraire, nettoyer et structurer des flux de données financières via SQL et Python.

  • Automatiser les pipelines de données pour garantir la fiabilité et la mise à jour en temps réel des analyses.

  • Optimiser les algorithmes existants pour améliorer la scalabilité de la plateforme.

3. Expertise métier et Relation client

  • Produire des rapports d’investissement sur-mesure pour une clientèle institutionnelle exigeante.

  • Maîtrise d’outils de BI (Tableau)

  • Interagir avec les équipes produit pour intégrer de nouvelles fonctionnalités analytiques basées sur vos recherches.


Profil recherché

Vos compétences et expériences clés :

  • Expérience & Formation : Issu(e) d’une formation d’Ingénieur (ou Master spécialisé en Finance Quantitative/Data), vous justifiez d’une expérience de 5 ans minimum dans le secteur de la finance.

  • Expertise Métier : Fort d’une expérience réussie en finance d’au moins 5 ans (banque, assurance,…) vous comprenez parfaitement les instruments et concepts financiers, sur toutes classes d’actifs, savez les traduire en modèles mathématiques, et connaissez certaines régulations.

  • Maîtrise Technique : Vous êtes expert(e) en Python et SQL. La connaissance d’outils de BI (Tableau, Looker, PowerBI) est appréciée.

  • Langues : Compte tenu de notre environnement international (6 nationalités), vous êtes capable de présenter vos analyses en anglais comme en français.

Votre état d’esprit :

  • Rigueur Absolue : En finance, le détail fait la différence. Vous avez une approche méthodique et un sens critique développé.

  • Esprit de Synthèse : Vous savez extraire l’essentiel d’une masse de données pour le rendre actionnable.

  • Curiosité : Vous restez en veille permanente sur les nouvelles méthodes d’analyse et les évolutions du secteur Fintech.


Déroulement des entretiens

  • Screening (30 min) : Premier contact avec les RH ou le Manager.

  • Étude de Cas / Test Data (1h30) : Un cas concret portant sur un jeu de données financières pour évaluer votre logique et votre technique.

  • Entretiens dirigeants : DG, CTO

  • Entretien Final Culture Fit : Rencontre avec l’équipe à Nice ou en visio.

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