Stage Data Engineer / AI - Projets R&D

Rejoins notre équipe en tant que stagiaire en Intelligence Artificielle / Data Science. Tu contribueras au développement de solutions basées sur l'intégration de l'IA générative dans le cadre de projets internes à fort potentiel. Tu travailleras sous la supervision d'un ingénieur et participeras à l'exploration et à l'intégration de modèles d'IA générative, à l'analyse des comportements des modèles, à la conception de mini-applications et à la documentation des expérimentations.

Résumé suggéré par Welcome to the Jungle

Stage(4 à 6 mois)
Paris
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Début : 08 février 2026
Éducation : Bac +4
Missions clés

Contribuer au développement de solutions basées sur l'intégration de modèles d'IA générative dans le cadre de projets internes.

Explorer et intégrer des modèles d’IA générative via API, analyser les comportements des modèles et ajuster les prompts.

Participer à la conception de mini-applications POC ou outils internes exploitant des LLM, documenter les expérimentations.

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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Dans le cadre de nos activités R&D, nous recherchons un(e) stagiaire en Intelligence Artificielle / Data Science motivé(e) par les défis techniques et l’innovation.

Le/la stagiaire contribuera au développement de solutions basées sur de l’intégration de GENAI, dans le cadre de projets internes à fort potentiel.


Profil recherché

Encadré(e) par un ingénieur, vous serez amené(e) à :

  • Explorer et intégrer des modèles d’IA générative (LLM) via API (ex : OpenAI, Mistral, Claude..) dans le cadre de cas d’usage métiers identifiés

  • Analyser les comportements des modèles, ajuster les prompts et les paramètres pour améliorer la qualité des résultats (prompt engineering)

  • Participer à la conception de mini-applications POC ou outils internes exploitant des LLM

  • Documenter les expérimentations, identifier les limites et les opportunités offertes par les modèles testés

  • Présenter les résultats lors d’une réunion d’équipe dédiée, sous forme de démonstration ou de retour d’expérience synthétique

Compétences techniques :

  • Bonnes bases en Python et en bibliothèques data/IA

  • Connaissance des fondamentaux en statistiques, apprentissage automatique, ou traitement de données

  • Notions de SQL ou manipulation de bases de données

  • La familiarité avec des outils comme Git, Docker est un plus

Qualités personnelles :

  • Intérêt pour l’innovation et les sujets exploratoires

  • Autonomie, curiosité

  • Esprit d’analyse

  • Bon relationnel

Formation :

  • Étudiant(e) en école d’ingénieur, université ou cursus équivalent, Bac+4/5, avec une spécialisation en data science, intelligence artificielle ou informatique

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