Publicis Sapient est une entreprise technologique qui fournit des plateformes et services d’IA d’entreprise.
Forts de plus de 30 ans d’expérience en transformation digitale des entreprises, nous accompagnons nos clients pour transformer leur fonctionnement et leur façon de servir leurs clients, créer de nouvelles opportunités de valeur et leur permettre de prospérer à l’ère de l’IA.
Nos plateformes mobilisent l’IA, enrichie de nos expertises métiers, pour accompagner nos clients dans leur modernisation, la création de solutions agentiques et le maintien de leur avantage concurrentiel. La combinaison de nos plateformes IA et de l’expertise de nos équipes nous permet de délivrer des résultats plus rapides et plus efficaces.
Nos solutions s’adaptent aux besoins uniques de nos clients, de leurs secteurs et de leurs propres clients. Publicis Sapient est le pôle technologique de Publicis Groupe, réunissant 20 000 personnes dans le monde. Pour plus d’informations : publicissapient.fr.
La communauté Data regroupe des Data Scientists, Data Engineers, Data Analysts, Data Strategists et Data Architects, travaillant sur la co-construction d’outils générant de la valeur à partir de la donnée de nos clients.
Le Senior Director Data & AI Engineering agit en tant que responsable de la capability Data & AI, et dirige la mise en œuvre technique de data platforms et de solutions IA complexes.
À ce poste, vous développerez les capacités de l’équipe Data, et l’encadrerez dans les solutions agentives, et veillerez à l’excellence de la prestation dans le cadre de nos engagements.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec le Lead Data Strategist et le Lead Engineering, afin de co-développer des architectures de solutions. Vous participerez aux discussions préliminaires visant à définir les programmes de nos clients, en garantissant l’intégrité technique et la faisabilité des initiatives transformatrices en matière de data et d’IA.
Votre impact :
Agir en tant que conseiller de confiance auprès de nos clients, afin de répondre à des enjeux business complexes, dans le cadre de leur transformation Data et IA
Participer au développement commercial en promouvant des solutions basées sur l’IA Agentic
Traduire les objectifs commerciaux de nos clients en solutions techniques pratiques en matière de data/IA, via l’animation de workshops
Collaborer avec les autres Leads de Capabilities, afin d’aligner l’exécution des projets avec les priorités de nos clients et notre stratégie commerciale globale
Superviser la mise en place de grandes plateformes Data et AI engineering (notamment ML Ops, Data Pipelines, Analytics Pipeline, frameworks Agentic AI), en assurant la qualité de la prestation de l’équipe et en fournissant des conseils pratiques pour la conception, l’architecture et la mise en œuvre de solutions, afin de garantir leur fiabilité, leur scalabilité et leurs performances
Collaborer avec les Directions informatiques de nos clients pour définir la roadmap des solutions et être garant(e) des risques techniques
Se tenir informé(e) des dernières tendances technologiques en data engineering (LLM, architectures d’IA agentique, bases de données vectorielles, graphes de connaissances, serveurs MCP, plateformes de données/IA dans le cloud) et promouvoir leur adoption
Participer au recrutement, à l’onboarding et au développement de l’équipe Data, en mettant l’accent sur leurs compétences en IA
Accompagner l’équipe Data en favorisant une culture de collaboration, d’innovation et d’excellence technique.
Vous avez travaillé plus de 15 ans en Data/AI Engineering
Vous avez l’habitude de travailler aux côtés de profils C-level chez les clients, et savez traduire leurs besoins stratégiques et commerciaux en solutions techniques robustes
Vous avez une expérience significative dans la supervision technique, le déploiement et l’architecture de grands programmes clients
Vous avez une expérience significative dans la conception de data platforms à grande échelle, avec un taux d’adoption réussi
Vous avez une capacité avérée à piloter et mentorer des équipes de la conception jusqu’au déploiement, et à apporter des solutions à fort impact
Vous savez programmer dans un ou plusieurs langages tels que Python/Scala/Java
Vous avez une expertise approfondie en data engineering (Spark, Kafka, ETL, cloud data platforms) et AI/ML engineering (TensorFlow, PyTorch, IA générative, MLOps/DevOps, IA agentique, serveurs MCP)
Vous connaissez les pratiques standards de la data engineering, tels que le DDD, les microservices, les data pipelines, la messagerie, les architectures orientées événements et le traitement asynchrone
Vous maîtrisez les architectures de données cloud-native (AWS, Azure, GCP) et les technologies modernes de gestion des données (Fabric, Databricks, BigQuery, Snowflake)
Vous avez déjà conçu et mis en œuvre des systèmes d’IA agentique, en utilisant des frameworks tels que LangChain, LangGraph, HuggingFace, LlamaIndex, AutoGen ou CrewAI, et avez une compréhension approfondie des concepts tels que le raisonnement, la planification et l’invocation d’outils
Vous avez d’excellentes compétences en matière de facilitation, de communication technique et d’engagement client – Vous savez simplifier des concepts complexes et bâtir une relation de confiance
Vous avez l’esprit entrepreneurial, novateur, et avez à cœur de mettre en place les meilleures pratiques en termes d’ingénierie.
Application Procedure
Pourquoi nous rejoindre?
Viva La Différence !
Cette philosophie de Publicis Groupe témoigne depuis toujours de notre engagement pour la diversité et de la conviction que nos talents sont notre plus grande richesse et notre meilleur atout. Nous valorisons ainsi toutes les singularités, sans distinction d’âge, de sexe, de couleur de peau, d’origine sociale, de religion, ou d’orientation sexuelle… seules les compétences et l’énergie comptent. Nous encourageons toutes les candidatures qualifiées et seront ravis d’accompagner tout au long du processus de recrutement, de manière personnalisée, une candidate ou un candidat en situation de handicap qui en ferait la demande. Publicis France est engagé pour l’égalité des chances et l’équité d’opportunités pour tous et toutes.
Rencontrez Michael, Director of Technology
Rencontrez Romain, Manager Data Science
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Disciplines d'ingénierie”.