Développement et Maintenance de nos composants Python

• Participer activement au développement, à l’évolution et à la maintenance de nos composants Python clés.

• Concevoir, implémenter et maintenir des API REST performantes et fiables pour assurer  l’intégration avec des systèmes tiers.

• Garantir la fiabilité, la scalabilité et la maintenabilité des solutions développées via des choix techniques pertinents (en collaboration avec l’équipe).

• Assurer la qualité du code produit (tests unitaires/intégration, revues de code) et de la documentation associée.

Développement de Solutions Internes

• Concevoir, développer et maintenir des outils internes en Python visant à automatiser, simplifier et fiabiliser les processus de développement et de mise en production.

• Participer à l’amélioration continue des méthodologies et des outils de développement utilisés par les equipes Engineering et IA .

Support aux Déploiements et Opérations

• Fournir un support technique et participer aux phases d’installation et de déploiement de la solution Primaa sur les infrastructures des clients, en assistance au Head of Engineering.

• Collaborer au diagnostic et à la résolution des problèmes techniques pouvant survenir post-déploiement.

Compétences et qualités requises

• 3 ans d’expérience confirmée en développement logiciel avec Python.

• Une excellente maîtrise de Python et de son écosystème, expérience avec le développement d’API REST (familiarité avec FastAPI appréciée).

• Vous avez une expérience avérée de mise en production de code et comprenez les enjeux associés (fiabilité, performance, monitoring).

• Une maîtrise de Git.

• Les qualités suivantes : autonomie, rigueur technique, adaptabilité, proactivité, curiosité, analyse, résolution de problèmes, communication et esprit d’équipe (Agile).

Experiences appréciées

• De bonnes compétences en gestion de données, modélisation, manipulation, bases de données SQL.

• Une première expérience ou un vif intérêt pour le développement de solutions  d’Intelligence Artificielle.

• Une expérience préalable dans le secteur de la santé.

• Une connaissance des environnements de travail soumis à des contraintes réglementaires fortes.

• Des compétences ou une sensibilité aux pratiques DevOps / Ops (intégration continue, déploiement automatisé, monitoring, etc.).