Full Stack Data Analyst

Résumé du poste
CDI
Paris
Télétravail occasionnel
Salaire : Non spécifié
Expérience : > 2 ans
Compétences & expertises
Travail d'équipe
Gestion des entretiens
Communication
Data engineering
Looker
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Orus
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Questions et réponses sur l'offre

Le poste

Descriptif du poste

Qui sont-ils ?

Orus est une insurtech européenne en pleine expansion et avec beaucoup d’ambition. L’idée est née d’un constat simple : l’assurance professionnelle est trop complexe et peu efficace. Les professionnels ne savent pas de quelles garanties ils ont besoin, comment et quand elles s’appliquent et se retrouvent souvent démunis ou mal protégés. Orus, c’est donc l’assurance que les professionnels attendaient : simple, rapide, transparente et surtout humaine.

Au coeur de notre mission :

  • Une expérience utilisateur simple et compréhensible

  • Mettre la technologie au service de l’assurance de demain

Pour y parvenir, Côme, Tom et Samuel, co-fondateurs d’Orus, ont levé 41 millions d’euros au total - avec une Série B annoncée très récemment. L’occasion aussi d’être accompagnés par les meilleurs fonds et investisseurs privés, dont les CEO de Pennylane, Hiscox Europe 💙

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Tu évolueras dans une startup en pleine croissance, au sein de l’équipe Data Analytics

  • Une équipe Senior passée par les meilleures startups (PayFit, Qonto, Alan, etc.)

  • Et on est déjà l’insurtech préférée des Français avec 4,9 étoiles sur TrustPilot :)

Ce que nous t’offrons :

  • 🏝 25 jours de vacances plus 10 jours de RTT

  • 💸 BSPCE : chaque employé d’Orus est également actionnaire de l’entreprise !

  • ✨ Une mutuelle avec SideCare

  • 💻 L’ordinateur de votre choix

  • 🍏 Tickets restaurant Swile

  • ☕️ De grands bureaux dans le 9ème à Paris

Le rôle

Le rôle de l’équipe Data Analytics est de fournir les bonnes datas & analyses à nos partenaires et nos équipes en internes afin de leur permettre de prendre les meilleures décisions. C’est une fonction clé qui soutient l’activité et l’efficacité de l’ensemble de l’entreprise.

Dans cette logique, nous recherchons un Full Stack Data Analyst pour travailler avec nos premiers Data Analyst et Engineer.

Notre stack Data

  • DW: PostgreSQL & BigQuery

  • ETLs: Fivetran & Hightouch

  • DBT

  • Outils de visualisation: Looker

Chez Orus, nous souhaitons que toutes les décisions importantes soient prises sur la base de données (quand elles sont disponibles). Ton rôle dans l’équipe data sera de rendre cela possible : en rendant la data accessible à tous, et en l’utilisant de manière proactive pour améliorer l’expérience de nos utilisateurs.

Tu travailleras au quotidien avec Davi (Data Engineer), le premier Data Analyst (Max) et Axel (Head of Strategy & Data Analytics) qui sera ton manager. Tu auras également l’occasion de travailler avec toutes les équipes chez Orus qui attendent ton arrivée avec impatience.

Missions

Tu travailleras pour structurer et modéliser la donnée afin que celle-ci soit rapidement actionnable par les équipes ou pour des besoins d’analytics.

Tu aideras également sur les besoins direct de data analytics.

Structuration & transformation de donnée

  • En collaboration avec le Data Engineer, prendre en charge la modélisation des données : création de tables d’agrégation, de vues prêtes à l’analyse (via dbt)

  • Comprendre et traduire les exigences des équipes Business en modèles de données et en KPIs bien pensés afin de rendre l’information accessible et significative pour l’ensemble des équipes

  • Etre le garant de la transformation et de la qualité de donnée

  • Définir et maintenir nos premiers modèles clés (lead scoring, churn scoring, claims scoring, etc…)

BI & Aider à la prise de décision

  • Améliorer la BI au sein d’Orus pour permettre à toutes les équipes de pouvoir accéder à des données et des dashboards fiables

  • Etre un véritable partenaire stratégique pour les équipes (business, operations, admin, project teams)

  • Accompagner les équipes sur leurs analyses les plus complexes

Promouvoir la culture data

  • Former les équipes à la connaissance de notre data & l’usage des outils BI

  • Travailler sur un agent permettant aux équipes métiers de poser leur question data en language naturel

  • Etre le garant de notre culture data-driven

Profil recherché

  • Tu as un master (Ecole de commerce ou d’ingénieurs)

  • Tu as une expérience préalable de 2 ans dans un rôle similaire, en startup/scale-up

  • Tu maîtrises bien outils de data visualisation & SQL & DBT

  • Tu aimes prendre des initiatives, être autonome, et tu es motivé à construire des fondations solides dans un environnement en croissance rapide

  • Tu es à l’aise pour collaborer avec des parties prenantes transverses, au-delà de l’équipe data

  • Tu as d’excellentes compétences en communication et sais exprimer clairement tes idées

  • Tu parles couramment anglais

Déroulement des entretiens

  • Screening avec notre Talent Acquisition (30 min)

  • Entretien manager avec Axel, Head of Strategy & Data Analytics (1h)

  • Business case avec Axel, Max et Davi (2x45min)

  • Entretien fit plusieurs membres de l’équipe (2 x 30 min)

Nous sommes en mesure de te faire une promesse d’embauche dans un délai de 10 jours suivant notre premier contact !


Profil recherché

Profil recherché

  • Tu as un master (Ecole de commerce ou d’ingénieurs)

  • Tu as une expérience préalable de 2 ans dans un rôle similaire, en startup/scale-up

  • Tu maîtrises bien outils de data visualisation & SQL (DBT est un plus)

  • Tu aimes prendre des initiatives, être autonome, et tu es motivé à construire des fondations solides dans un environnement en croissance rapide

  • Tu es à l’aise pour collaborer avec des parties prenantes transverses, au-delà de l’équipe data

  • Tu as d’excellentes compétences en communication et sais exprimer clairement tes idées

  • Tu parles couramment anglais


Déroulement des entretiens

Déroulement des entretiens

  • Screening avec notre Talent Acquisition (30 min)

  • Entretien manager avec Axel, Head of Strategy & Finance (1h)

  • Business case avec Axel, Max et Davi (2x45min)

  • Entretien fit plusieurs membres de l’équipe (2 x 30 min)

Nous sommes en mesure de te faire une promesse d’embauche dans un délai de 10 jours suivant notre premier contact !

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