Chez Optimiz Construction, nous avons lancé un nouveau produit : Planaliz, nous révolutionnons la manière dont les acteurs du BTP exploitent leurs plans techniques. Notre technologie automatise l’analyse et la réconciliation des données issues de fichiers, afin de réduire drastiquement les coûts et les temps de traitement manuel.
Nous recherchons un(e) stagiaire ingénieur(e) en Machine Learning & GenAI passionné(e) par l’application des modèles génératifs à des cas d’usage industriels concrets. Chez Planaliz, vous travaillerez sur des données de construction réelles (plans techniques, carnets de détails, annotations…), avec toute leur complexité et leur variabilité, pour concevoir et entraîner des modèles capables de comprendre, enrichir et exploiter automatiquement ces informations au service des acteurs du BTP.
Missions principales :
Utilisation de l’IA générative en complément d’algorithmes existants pour améliorer la qualité de résultats
Confrontation et collaboration d’agents IA
Utilisation des technologies RAG et de Fine Tuning pour renforcer les performances des modèles
Création d’un MCP pour faire le lien entre l’utilisateur et nos algorithmes (chatbot)
Formation : Étudiant(e) en dernière année d’école d’ingénieur ou de Master (M2) avec une spécialisation en intelligence artificielle, informatique ou mathématiques appliquées.
Expérience : Pas d’expérience requise
Compétences techniques :
Compétence en machine learning/deep learning
Langage programmation
Compétences analytiques et résolution de problèmes
Compétences d’adaptabilité et d’apprentissage rapide
Esprit d’équipe et communication : Capacité à travailler en étroite collaboration avec des équipes pluridisciplinaires et à présenter des concepts techniques de manière claire.
Langues : Français, la maîtrise de l’anglais est un plus.
Un entretien téléphonique rapide
Un entretien avec le CTO + un test technique
Rencontrez Marion, CEO et CTO
Rencontrez Nicolas, ingénieur en recherche opérationnelle
Ces entreprises recrutent aussi au poste de “Données/Business Intelligence”.