Contexte:

Chez namR, nous avons développé une base de données unique qui permet de caractériser tous les bâtiments de France – soit 35 millions de bâtiments – du point de vue de leur morphologie (mesures du bâtiment, matériaux de toiture etc.), et du point de vue de chacun des axes de potentiel écologique, de développement et de transformation des bâtiments (sur ces 3 axes : réduction de carbone, résilience face au changement climatique, et de développement harmonieux avec la nature).

Toutes ces données, appelées attributs, sont produites à partir de notre datalake (la Data Library) puis consolidées et massifiées par du machine learning et/ou de la computer vision et/ou de règles métiers. Elles sont ensuite stockées dans notre base de données.

L’implémentation des attributs dans la base de données et le contrôle de leur qualité est la mission de l’équipe Data, qui regroupe les Data Scientists et Data Analysts.

L’équipe Data engineering participe principalement au développement d’outils (automatisation des processus de production et de qualité) aidant les équipes data à produire des données. Nous avons également pour mission d’automatiser au maximum les pipeline de données pour être capable de mettre à jour nos attributs suite à la publication de nouvelles données.

Nous participons aussi au maintien et au développement de l’infrastructure et des bases de données des équipes data.

Nous sommes actuellement une équipe de 5 data engineers, nous travaillons en méthode agile avec des sprints de 2 semaines. Nous cherchons donc un profile expérimenté afin de pouvoir contribuer et challenger nos processus d’automatisation de production de donnée

Missions :

• Participation à la mise à jour de nos référentiels de données ;

• Veille technique pour proposer de nouvelles solution ;

• Participation aux réflexions sur la mise en place de nouvelles infrastructures/pipelines de données (GCP, airflow, kubernetes etc..) ;

• Mise en place de pipelines automatisées et robustes (TDD) ;

• Support technique aux équipes data ;

• Formation de l’équipe ;

• Garantir la disponibilité des outils et bases de données utilisés par l’ensemble des équipes intervenant sur notre datawarehouse pour un requêtage optimal ;

• Assurer et surveiller l’automatisation des mises à jour des données depuis leur sourcing à leur structuration.

Formation
Ecole d’ingénieurs ou Master 2 en Data Science / Informatique / Mathématiques Appliquées.

Experience
Tu as 2 ans d’expérience (hors stage) en tant que data/software engineer (voir full stack avec une appétence data) sur des projets big data, afin de pouvoir challenger notre infrastructure/pipeline de données.

Tu possèdes une très bonne maitrise de la gestion, le stockage et le traitement de bases de données.

Compétences techniques requises :

• Docker

• Airflow (ou tout autre solution similaire)

• GCP (ou tout autre provider cloud)

• Git

• CI/CD

Compétences techniques complémentaires :

• Postgresql

• Python

• Bash

• Kubernetes

Qualités humaines :

• Curiosité

• Esprit d’équipe

• Solides aptitudes à la communication écrite et verbale (en français et anglais)

• Rigueur

• Esprit de synthèse et vulgarisation

Tu as envie de rejoindre une équipe dynamique et innovante pour participer à un projet à impact ambitieux ? Postule !

BENEFICES :

• De super locaux au pied de la Tour Eiffel : un rooftop, une terrasse ombragée, des coins détentes, une cuisine totalement équipée, une douche, des vestiaires…

• Des titres restaurant d’une valeur de 9€ par jour sur la carte Swile ;

• Une couverture mutuelle Alan (prise en charge à 50% par namR) ;

• Conditions de travail flexibles : Possibilité de télétravailler 2 jours par semaine + versement d’une allocation forfaitaire de 20 euros par mois ;

• Prise en charge à 75% de votre abonnement de transport ou le versement d’une allocation Forfait mobilité durable équivalente (moyens de transport green : vélo, trottinette, moto électrique…);

• Versement de la Prime vacances Syntec (mois de juin) ;

• Possibilité d’activer un Compte Epargne Temps ( permet d’accumuler des congés payés/RTT )

• Free Fruits toutes les semaines, des réductions pour déjeuner grâce à notre partenariat avec Frichti, un déjeuner d’équipe offert 1 fois par mois etc..

• Une bonne ambiance de travail au sein d’une équipe dynamique avec des moments informels: team building trimestriel par team, séminaire chaque été, tournois de fléchette, soirées jeux , apéro et pleins d’autres évènements.

1. Entretien visio (1h) avec le Lead Data Engineer et la Responsable RH - pour échanger sur ton parcours, tes attentes mais également te présenter plus en détails namR et nos attentes pour le poste ;

2. Test technique et débriefing (1h30) auprès de l’équipe au sein de nos locaux - pour évaluer tes compétences techniques et s’assurer du fit avec l’équipe.