Votre mission de stage, porte sur la détection d’anomalies dans les graphes dynamiques, un sujet crucial face à la complexité croissante des systèmes informatiques et des cyberattaques. Les données de cybersécurité (flux réseaux, journaux système, bases de renseignement sur les menaces, etc.) peuvent être représentées sous forme de graphes dont la structure évolue dans le temps.

Accompagné par une experte IA, vous concevrez et évaluerez des modèles d’apprentissage automatique, en particulier des réseaux de neurones sur graphes (GNN) intégrant des composantes temporelles, afin d’identifier les comportements anormaux ou malveillants dans des environnements dynamiques.

Vos principales missions seront les suivantes :

·       Réaliser une revue de la littérature sur les approches de modélisation de graphes dynamiques et les méthodes de calibration de modèles pour la détection d’anomalies

·       Concevoir une chaîne de prétraitement des données adaptée aux jeux de données issus de la cybersécurité

·       Développer et expérimenter des modèles de GNN dynamiques pour la détection d’intrusions

·       Évaluer et comparer les performances des modèles proposés sur des scénarios réalistes

·       Analyser et interpréter les résultats afin d’identifier les limites et les perspectives d’amélioration

À l’issue du stage, les travaux menés pourront être poursuivis dans le cadre d’une thèse, visant à approfondir la détection d’anomalies dans les graphes dynamiques appliquée à la cybersécurité.

Actuellement en cours de formation de niveau Bac+5 en IA, vous recherchez un stage de recherche d’une durée de 6 mois. Vous maîtrisez les algorithmes et les principales architectures de modèles d’IA et leurs usages, ainsi que les outils et environnements de programmation Python pour leur mise en œuvre.

Vous avez un fort intérêt pour le monde de la recherche.

Vous êtes reconnu pour votre bon relationnel, votre rigueur et votre autonomie.

Process de recrutement :

1-     Échange téléphonique pour vérifier l’adéquation du profil et des aspirations par rapport au poste avec le futur tuteur de stage ;

2-    Entretiens sur site ou en visioconférence avec le futur tuteur de stage (prévoir ½ journée).

Conditions du stage :

·       Localisation : ce stage, porté et encadré par l’AMIAD se déroule au sein du Centre INRIA de Rennes (35)

·       Durée hebdomadaire : 35 heures

Conditions particulières d’exercice :

Le poste nécessitant d’accéder à des informations relevant du secret de la défense nationale, vous ferez l’objet d’une procédure d’habilitation, conformément aux dispositions des articles R.2311-1 et suivants du Code de la défense et de l’IGI n°1300 du 09 août 2021.